Составители:
Рубрика:
35
ная половине среднего числа пересечения нуля в единицу времени (на
единицу длины).
Другая возможная интерпретация обусловлена тем, что матрица пре-
образуемого изображения и матрицы базисных изображений имеют оди-
наковые размеры, то есть состоят из одного и того же числа строк и
столбцов. Это дает возможность спектральные коэффициенты рассмат-
ривать как весовые коэффициенты, с которыми необходимо просумми-
ровать базисные изображения, чтобы получить исходное изображение.
Спектральные коэффициенты можно также рассматривать и как функ-
ции взаимной корреляции между преобразуемым изображением и соот-
ветствующими базисными изображениями.
И, наконец, ортогональные преобразования можно рассматривать как
такой поворот N – мерной системы координат
11
(),NNN
=×
в которой
преобразуемое изображение, состоящее из N отсчетов, представляется
N – мерным вектором, при котором корреляция между его компонента-
ми сводится к минимуму.
Важным свойством ортогональных преобразований является сохра-
нение метрики. Благодаря этому свойству евклидово расстояние между
изображениями равно евклидову расстоянию между их образами (спек-
тральными отображениями).
3.3. Дискретное косинусное преобразование
Двумерное дискретное косинусное преобразование является разде-
лимым и может быть выполнено по формулам:
() ()() ( )
11
11
с0
1
00
11
2
,,
11
cos cos ,
22
NN
nk
Fuv cucv L kn
N
uk vn
NN
−−
==
=×
ππ
×+ +
∑∑
(3.9)
() ()() ( )
11
11
0
1
00
11
2
,,
11
cos cos ,
22
NN
с
uv
Lkn cucvFuv
N
uk vn
NN
−−
==
=×
ππ
×+ +
∑∑
(3.10)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- …
- следующая ›
- последняя »
