Эконометрика. Кравченко А.А. - 27 стр.

Таким образом, производственная функция имеет вид: Y = 2,367 K0,956L0,129 .
Это означает, что увеличении капиталовложений на 1% от своего среднего
значения национальный доход США увеличивается на 0,956% от своего
среднего значения, а при увеличении численности занятых в экономике на
1% от своего среднего значения национальный доход увеличится на 0,129 от
своего среднего значения.


               2.3. Задачи для самостоятельного решения
    Задача 1. По статистической выборке данных с сайта www.vladhome.ru
введите фиктивные переменные в исследование, опишите их. Вычислите
матрицу парных корреляций, проанализируйте ее. На основании матрицы
парных коэффициентов корреляции выделите два наиболее существенных
фактора, от которых зависит цена квартиры. Напишите уравнение
множественной регрессии. Вычислите его параметры. Проинтерпретируйте
коэффициенты регрессии. Вычислите коэффициент множественной
корреляции. Оцените с помощью коэффициента множественной
детерминации качество построенной модели. Оцените значимость
полученного уравнения регрессии. Оцените значимость коэффициентов
регрессии. Сделайте вывод о возможности прогнозирования по данной
модели. Проделайте расчеты в ППП MS Excel.
    Задача 2. В результате исследования факторов, определяющих
экономический рост, по 73 странам получено следующее уравнение
регрессии:
             ~y = 1.4 − 0.52 P + 0.17 S + 11.16 I − 0.38 D − 4.75 In, R 2 = 0.60
                       ( −5.9 )   ( 4.34 )   ( 3.91)   ( −0.79 )   ( −2.7 )

где ~y - темпы экономического роста (темпы роста среднедушевого ВВП в % к
базисному периоду); P – реальный среднедушевой ВВП, %; S – бюджетный
дефицит, % к ВВП; I – объем инвестиций, % к ВВП; D – внешний долг, % к
ВВП; In – уровень инфляции, %. Проверьте гипотезу о достоверности
полученной модели в целом. До получения результатов этого исследования
ваш однокурсник заключил с вами пари, что эмпирические результаты по
данной модели покажут наличие обратной связи между темпами
экономического роста и объемом внешнего долга страны (% к ВВП).
Выиграл ли это пари ваш однокурсник?
     Задача 3. По 20 предприятиям легкой промышленности получена
следующая информация, характеризующая зависимость объема выпуска
продукции y (млн. руб.) от количества отработанных за год человеко-часов x1
(тыс.чел.час.) и среднегодовой стоимости производственного оборудования
x2 (млн. руб.):

    Уравнение регрессии                                                       ~y = 35 + 0.06 x + 2.5x
                                                                                              1       2
    Множественный коэффициент корреляции                                      0,9
    Сумма квадратов отклонений расчетных                                      3000
    значений результата от фактических