Эконометрика. Кравченко А.А. - 26 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ДВФУ | Владивосток

Составители: 

Рубрика: 

Год Y K
L
lnY lnK lnL
1992 6337,75 5512,75 120596 8,754279 8,614819 11,70002
1993 6657,4 5773,35 122038 8,803484 8,661008 11,71209
1994 7072,23 6122,25 122762 8,863931 8,719685 11,71800
1995 7397,65 6453,93 124862 8,908918 8,772445 11,73496
1996 7816,83 6840,1 126501 8,964034 8,830558 11,74801
1997 8304,33 7292,18 129353 9,024532 8,894558 11,77031
1998 8746,98 7752,8 131282 9,076464 8,955809 11,78510
1999 9268,43 8236,65 133317 9,134369 9,016349 11,80049
2000 9816,98 8795,23 136788 9,191869 9,081965 11,82619
2001 10100,78 8981,23 137124 9,220368 9,102892 11,82864
2002 10480,83 9290,85 122874 9,257303 9,136785 11,71891
2003 10985,45 9600,47 137586 9,304327 9,169567 11,83200
Источник данных: www.bls.gov, www.economagic.com.
Произведем все необходимые вычисления в Excel, используя
Сервис/
Анализ данных/Регрессия.
В диалоговом окне ввода данных и параметров
вывода входной интервал Y – колонка «lnY», а входной интервал X –
колонки «lnK» и «lnL».
Результаты множественной линейной регрессии
LlnbKlnaAlnYln
+
+=
представлены ниже:
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,999015329
R-квадрат 0,998031628
Нормированный R-квадрат 0,997539535
Стандартная ошибка 0,00836426
Наблюдения 11
Дисперсионный анализ
Df SS MS F
Значимость F
Регрессия 2 0,283780318 0,14189016 2028,137 1,50117E-11
Остаток 8 0,000559687 6,9961E-05
Итого 10 0,284340004
Коэффициенты Станд. ошиб. t-стат. Р-Знач. Нижн95%
Y-пересечение lnA 0,861660847 0,773500891 1,11397525 0,297636 -0,922036559
a 0,956183447 0,017305256 55,2539316 1,28E-11 0,916277428
b 0,129032798 0,07129211 0,40723718 0,004513 0,053432804
Возвращаясь к исходным коэффициентам функции Кобба-Дугласа
ba
LA
K
Y = , получим:
lnA=0,862,
A= 2,367. 
     Год            Y            K        L                        lnY           lnK           lnL
    1992        6337,75        5512,75             120596       8,754279      8,614819      11,70002
    1993         6657,4        5773,35             122038       8,803484      8,661008      11,71209
    1994        7072,23        6122,25             122762       8,863931      8,719685      11,71800
    1995        7397,65        6453,93             124862       8,908918      8,772445      11,73496
    1996        7816,83        6840,1              126501       8,964034      8,830558      11,74801
    1997        8304,33        7292,18             129353       9,024532      8,894558      11,77031
    1998        8746,98        7752,8              131282       9,076464      8,955809      11,78510
    1999        9268,43        8236,65             133317       9,134369      9,016349      11,80049
    2000        9816,98        8795,23             136788       9,191869      9,081965      11,82619
    2001        10100,78       8981,23             137124       9,220368      9,102892      11,82864
    2002        10480,83       9290,85             122874       9,257303      9,136785      11,71891
    2003        10985,45       9600,47             137586       9,304327      9,169567      11,83200
             Источник данных: www.bls.gov, www.economagic.com.

    Произведем все необходимые вычисления в Excel, используя Сервис/
Анализ данных/Регрессия. В диалоговом окне ввода данных и параметров
вывода входной интервал Y – колонка «lnY», а входной интервал X –
колонки «lnK» и «lnL».
    Результаты множественной линейной регрессии ln Y = ln A + a ln K + b ln L
представлены ниже:




ВЫВОД ИТОГОВ
          Регрессионная статистика
Множественный R                   0,999015329
R-квадрат                         0,998031628
Нормированный R-квадрат           0,997539535
Стандартная ошибка                 0,00836426
Наблюдения                                 11

Дисперсионный анализ
                                     Df                   SS            MS          F      Значимость F
Регрессия                                      2       0,283780318   0,14189016   2028,137    1,50117E-11
Остаток                                        8       0,000559687   6,9961E-05
Итого                                         10       0,284340004

                             Коэффициенты Станд. ошиб.               t-стат.    Р-Знач.     Нижн95%
Y-пересечение lnA                0,861660847 0,773500891             1,11397525 0,297636     -0,922036559
              a                  0,956183447 0,017305256             55,2539316 1,28E-11      0,916277428
              b                  0,129032798  0,07129211             0,40723718 0,004513      0,053432804


    Возвращаясь к исходным коэффициентам функции Кобба-Дугласа
Y = AK a Lb , получим:
                           lnA=0,862,
                            A= 2,367.

Страницы