ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Глава 3. Использование фиктивных переменных в
эконометрическом моделировании
3.1. Теоретические основы
Независимые переменные в регрессионных моделях, рассмотренные
нами ранее, имеют непрерывные области изменения (национальный
доход, уровень безработицы, размер заработной платы, стоимость
товара и т.п.). Однако некоторые переменные могут принимать всего
два значения или, в общей ситуации, дискретное множество значений.
Необходимость рассматривать такие переменные возникает довольно
часто в тех случаях, когда требуется принимать во внимание какой-
либо качественный признак.
Фиктивной называется переменная, которая является качественной по
своей природе и, следовательно, не изменяется в числовой шкале.
Примеры использования фиктивных переменных:
¾
Исследуется зависимость между доходом и потреблением в
Приморском крае и выборка включает русские и корейские семьи. Ставится
задача: имеет ли существенное значение это этническое происхождение.
¾ Исследуются факторы, определяющие инфляцию, и в
некоторые годы правительство проводило политику регулирования доходов.
Нужно проверить, оказало ли это влияние на зависимость.
¾ При исследовании зависимости заработной платы от различных
факторов может возникнуть вопрос, влияет ли на ее размер, и если да, то в
какой степени, наличие у работника высшего образования. Также можно
поставить вопрос, существует ли дискриминация в оплате труда между
мужчинами и женщинами.
¾ Исследуется зависимость между военными расходами и
уровнем ВВП в разрезе стран мира (см. приложение 2). В выборку включены
крупные и малочисленные страны. Требуется определить, будет ли
одинаковой изучаемая зависимость для двух групп стран.
Преимущества использования фиктивных переменных:
1. возможность моделирования сезонных явлений;
2.
введение в исследование фиктивных переменных для коэффициента
наклона.
3.
простой способ проверки, является ли воздействие качественного
фактора значимым;
Эконометрическая модель с фиктивной переменной имеет вид:
uDxy
+
+
+
=
δ
β
α
,
Глава 3. Использование фиктивных переменных в эконометрическом моделировании 3.1. Теоретические основы Независимые переменные в регрессионных моделях, рассмотренные нами ранее, имеют непрерывные области изменения (национальный доход, уровень безработицы, размер заработной платы, стоимость товара и т.п.). Однако некоторые переменные могут принимать всего два значения или, в общей ситуации, дискретное множество значений. Необходимость рассматривать такие переменные возникает довольно часто в тех случаях, когда требуется принимать во внимание какой- либо качественный признак. Фиктивной называется переменная, которая является качественной по своей природе и, следовательно, не изменяется в числовой шкале. Примеры использования фиктивных переменных: ¾ Исследуется зависимость между доходом и потреблением в Приморском крае и выборка включает русские и корейские семьи. Ставится задача: имеет ли существенное значение это этническое происхождение. ¾ Исследуются факторы, определяющие инфляцию, и в некоторые годы правительство проводило политику регулирования доходов. Нужно проверить, оказало ли это влияние на зависимость. ¾ При исследовании зависимости заработной платы от различных факторов может возникнуть вопрос, влияет ли на ее размер, и если да, то в какой степени, наличие у работника высшего образования. Также можно поставить вопрос, существует ли дискриминация в оплате труда между мужчинами и женщинами. ¾ Исследуется зависимость между военными расходами и уровнем ВВП в разрезе стран мира (см. приложение 2). В выборку включены крупные и малочисленные страны. Требуется определить, будет ли одинаковой изучаемая зависимость для двух групп стран. Преимущества использования фиктивных переменных: 1. возможность моделирования сезонных явлений; 2. введение в исследование фиктивных переменных для коэффициента наклона. 3. простой способ проверки, является ли воздействие качественного фактора значимым; Эконометрическая модель с фиктивной переменной имеет вид: y = α + βx + δD + u ,
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- …
- следующая ›
- последняя »