Эконометрика. Кравченко А.А. - 36 стр.

        Если F > Fкр , то не следует оценивать объединенную регрессию, а если
F < Fкр , то следует ее оценить. Fкр определяется из таблицы F- распределения
Фишера при уровне значимости α и с (k+1) и (n-2k-2) степенями свободы.
                      3.2. Решение типовых задач
    Пример 1.      По статистическим данным сайта www.vladhome.ru
построить модель ценообразования квартир г. Владивостока.
  Рассматривается модель ценообразования однокомнатных квартир. В выборку включены 230 трехкомнатных квартир г.
  Владивостока. Среднее значение цены квартиры равно 36542 долларов. Среднее квадратическое отклонение показывает, на
  сколько цена квартиры y в среднем отклоняется от своего среднего значения. Результаты показали, что на 10881 долларов в
  среднем отклоняется цена квартиры от своего среднего значения.


  К факторным признакам относятся: общая площадь         x 1 ( м 2 ) – жилая площадь x 2 ( м 2 ) , площадь кухни x 3 ( м 2 ),
  этажность –   x4,   тип здания –
                                     x5 ,                                   x
                                            наличие балкона либо лоджии – 6 , район города – 7 .
                                                                                                x

  Фиктивные переменные вводятся следующим образом:           x4           – этажность: переменная равна 0, если этаж первый или

  последний; 1, если этаж второй или предпоследний; 2, если этаж средний;
                                                                                 x 5 – тип здания: 0,если здание панельное;   1, если

  здание кирпичное;
                       x6   – наличие балкона либо лоджии:         0, если нет ни балкона, ни лоджии; 1, если имеется балкон; 2, если

  имеется лоджия; 3, если имеются и лоджия и балкон;
                                                            x 7 – район: 0, если район периферийный; 1, если район – центр города.

     Матрица парных коэффициентов корреляций имеет вид:
                   y                 x1              x2            x3              x4            x5             x6               x7
    y            1.00
   x1            0.56             1.00
   x2            0.44             0.78             1.00
   x3            0.25             0.45             0.24           1.00
   x4            0.21             0.02             -0.06          0.08           1.00
   x5            0.32             0.14             0.17           0.01           -0.08          1.00
   x6            -0.08           -0.02             -0.13          0.05           0.21          -0.48           1.00
   x7            0.46             0.19             0.23           -0.08          0.07           0.31          -0.30             1.00


    Между ценой квартиры и общей площадью связь умеренная прямая, т.е.
с увеличением общей площади цена квартиры увеличивается. ежду ценой
квартиры и жилой площадью квартиры связь слабая прямая, т.е. с
увеличением жилой площади цена квартиры увеличивается. Между ценой и
площадью кухни квартиры связь слабая прямая, т.е. при увеличении площади
кухни увеличивается цена. Между ценой квартиры и этажностью прямая, но
практически отсутствует. Связь между типом дома и ценой квартиры прямая
слабая, т.е. у квартир расположенных в кирпичных домах цена выше, чем в
панельных. Cвязь между ценой квартиры и наличием балкона либо лоджии
обратная и она практически отсутствует. Связь между ценой квартиры и
районом расположения прямая слабая, т.е. квартира находящиеся в центре
города оцениваются дороже, нежели в других районах города.
    На основании матрицы парных коэффициентов корреляции можно
сделать вывод о том, что общая площадь квартир и район являются наиболее
существенными факторами, от которых зависит цена квартиры.