Эконометрика. Кравченко А.А. - 37 стр.

                                                                                                ~y = a + a x + a x
    Составим уравнение множественной                                      регрессии:                  0   1 1   7 7.

Расчеты произведем в Excel:

ВЫВОД ИТОГОВ


          Регрессионная статистика
Множественный R                    0.66035895
R-квадрат                         0.436073943
Нормированный R-квадрат           0.431083447
Стандартная ошибка                8236.902065
Наблюдения                                229

Дисперсионный анализ
                                              F         Значимость F
Регрессия                                   87.38088079    7.72866E-29
Остаток
Итого

                                      Коэффициенты t-статистика     P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение                             -4369.689056 -1.058238577 0.291076458 -12506.36199 3766.983881
x1                                          607.8560818           9.56093149      2.09428E-18        482.5764482       733.1357154
x7                                          12144.00236          7.179966463      9.96149E-12        8811.124935       15476.87979



Уравнение зависимости цены квартиры от общей площади и района имеет
вид:
                                          ~y = −4369 + 608x + 12144x
                                                           1         7.

    При увеличении общей площади квартиры на 1 м кв. цена квартиры
увеличивается на 608 $, а квартира расположенная в центре стоит на 12183$
дороже, чем в периферийном районе.
   Коэффициент множественной корреляции равен 0,66, что свидетельствует о тесной связи между факторными признаками и
   результативным. Коэффициент детерминации говорит о том, что 44% изменения цены квартиры объясняется размером общей
   площади и районом, где располагается квартира.
   На 5% уровне модель значима, т.е. форма связи выбрана правильна. Подтверждается сила связи между признаками. Коэффициенты
   регрессии тоже значимы, это означает, что выводы, сделанные по этой модели можно переносить с выборочной совокупности на
   генеральную.




              3.3. Задачи для самостоятельного решения
    Задача 1. Проанализируйте данные приложения, написав зависимость
между военными расходами и уровнем ВВП; проверьте тест Чоу для
крупных и мелких стран.
    Задача 2. Изучается зависимость спроса на персональные компьютеры
– y от дохода на одного члена семьи – x. Результаты опроса мужчин и