Долгосрочная финансовая политика. Кривелевич М.Е. - 61 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Рис. 19. Исходная таблица для решения примера
Прежде всего необходимо определить среднюю величину доходности -М(Е).
Наиболее простой способ - последовательно перемножить каждую ячейку блока В5. В7 на
соответствующую ей ячейку блока С5. С7 и суммировать полученные значения. Нетрудно
заметить, что данная последовательность действий представляет собой операцию
нахождения суммы произведений элементов двух матриц. Поскольку матричные операции
достаточно часто встречаются в прикладном анализе, для автоматизации их выполнения в
EXCEL реализована специальная группа математических функций. Форматы некоторых
функций этой группы, которые будут использованы в данной главе, приведены в таблице 14.
Таблица 14. Математические функции, используемые при анализе рисков
Наименование функции
Оригинальная
версия
Локализованная
версия
Синтаксис
SUMPRODUCT СУМПРОИЗВ СУМПРОИЗВ (массив 1 ; массив 2)
SQRT КОРЕНЬ КОРЕНЬ (число)
В частности, для выполнения необходимой нам операции удобно использовать
функцию СУММПРОИЗВ (). Как следует из табл. 4.4, аргументами функции являются
матрицы одинакового размера. Введем в ячейку и формулу:
=СУММПРОИЗВ (В5 : В7; С5: С7) (Результат: 0,15, или 15% )
Для определения величины стандартного отклонения необходимо сперва вычислить
дисперсию. Из (20) следует, что дисперсия случайной величины представляет собой сумму
квадратов отклонений от среднего, взвешенных на соответствующие вероятности. Зададим в
ячейке D5 формулу вычисления дисперсии для первого события:
=В5* (С5 - $В$9) ^2 (Результат: 0,2165).
Обратите внимание на то, что для задания ячейки, содержащей среднее значение
(В9), используется способ абсолютной адресации. Это позволяет безболезненно скопировать
данную формулу в ячейки D6.D7 (в противном случае адрес ячейки, содержащей среднее
      Рис. 19. Исходная таблица для решения примера

      Прежде всего необходимо определить среднюю величину доходности -М(Е).
Наиболее простой способ - последовательно перемножить каждую ячейку блока В5. В7 на
соответствующую ей ячейку блока С5. С7 и суммировать полученные значения. Нетрудно
заметить, что данная последовательность действий представляет собой операцию
нахождения суммы произведений элементов двух матриц. Поскольку матричные операции
достаточно часто встречаются в прикладном анализе, для автоматизации их выполнения в
EXCEL реализована специальная группа математических функций. Форматы некоторых
функций этой группы, которые будут использованы в данной главе, приведены в таблице 14.

       Таблица 14. Математические функции, используемые при анализе рисков
Наименование функции                      Синтаксис
Оригинальная         Локализованная
версия               версия
SUMPRODUCT           СУМПРОИЗВ            СУМПРОИЗВ (массив 1 ; массив 2)
SQRT                 КОРЕНЬ               КОРЕНЬ (число)
       В частности, для выполнения необходимой нам операции удобно использовать
функцию СУММПРОИЗВ (). Как следует из табл. 4.4, аргументами функции являются
матрицы одинакового размера. Введем в ячейку и формулу:
       =СУММПРОИЗВ (В5 : В7; С5: С7) (Результат: 0,15, или 15% )
       Для определения величины стандартного отклонения необходимо сперва вычислить
дисперсию. Из (20) следует, что дисперсия случайной величины представляет собой сумму
квадратов отклонений от среднего, взвешенных на соответствующие вероятности. Зададим в
ячейке D5 формулу вычисления дисперсии для первого события:
       =В5* (С5 - $В$9) ^2          (Результат: 0,2165).
       Обратите внимание на то, что для задания ячейки, содержащей среднее значение
(В9), используется способ абсолютной адресации. Это позволяет безболезненно скопировать
данную формулу в ячейки D6.D7 (в противном случае адрес ячейки, содержащей среднее