ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Рис. 19. Исходная таблица для решения примера
Прежде всего необходимо определить среднюю величину доходности -М(Е).
Наиболее простой способ - последовательно перемножить каждую ячейку блока В5. В7 на
соответствующую ей ячейку блока С5. С7 и суммировать полученные значения. Нетрудно
заметить, что данная последовательность действий представляет собой операцию
нахождения суммы произведений элементов двух матриц. Поскольку матричные операции
достаточно часто встречаются в прикладном анализе, для автоматизации их выполнения в
EXCEL реализована специальная группа математических функций. Форматы некоторых
функций этой группы, которые будут использованы в данной главе, приведены в таблице 14.
Таблица 14. Математические функции, используемые при анализе рисков
Наименование функции
Оригинальная
версия
Локализованная
версия
Синтаксис
SUMPRODUCT СУМПРОИЗВ СУМПРОИЗВ (массив 1 ; массив 2)
SQRT КОРЕНЬ КОРЕНЬ (число)
В частности, для выполнения необходимой нам операции удобно использовать
функцию СУММПРОИЗВ (). Как следует из табл. 4.4, аргументами функции являются
матрицы одинакового размера. Введем в ячейку и формулу:
=СУММПРОИЗВ (В5 : В7; С5: С7) (Результат: 0,15, или 15% )
Для определения величины стандартного отклонения необходимо сперва вычислить
дисперсию. Из (20) следует, что дисперсия случайной величины представляет собой сумму
квадратов отклонений от среднего, взвешенных на соответствующие вероятности. Зададим в
ячейке D5 формулу вычисления дисперсии для первого события:
=В5* (С5 - $В$9) ^2 (Результат: 0,2165).
Обратите внимание на то, что для задания ячейки, содержащей среднее значение
(В9), используется способ абсолютной адресации. Это позволяет безболезненно скопировать
данную формулу в ячейки D6.D7 (в противном случае адрес ячейки, содержащей среднее
Рис. 19. Исходная таблица для решения примера
Прежде всего необходимо определить среднюю величину доходности -М(Е).
Наиболее простой способ - последовательно перемножить каждую ячейку блока В5. В7 на
соответствующую ей ячейку блока С5. С7 и суммировать полученные значения. Нетрудно
заметить, что данная последовательность действий представляет собой операцию
нахождения суммы произведений элементов двух матриц. Поскольку матричные операции
достаточно часто встречаются в прикладном анализе, для автоматизации их выполнения в
EXCEL реализована специальная группа математических функций. Форматы некоторых
функций этой группы, которые будут использованы в данной главе, приведены в таблице 14.
Таблица 14. Математические функции, используемые при анализе рисков
Наименование функции Синтаксис
Оригинальная Локализованная
версия версия
SUMPRODUCT СУМПРОИЗВ СУМПРОИЗВ (массив 1 ; массив 2)
SQRT КОРЕНЬ КОРЕНЬ (число)
В частности, для выполнения необходимой нам операции удобно использовать
функцию СУММПРОИЗВ (). Как следует из табл. 4.4, аргументами функции являются
матрицы одинакового размера. Введем в ячейку и формулу:
=СУММПРОИЗВ (В5 : В7; С5: С7) (Результат: 0,15, или 15% )
Для определения величины стандартного отклонения необходимо сперва вычислить
дисперсию. Из (20) следует, что дисперсия случайной величины представляет собой сумму
квадратов отклонений от среднего, взвешенных на соответствующие вероятности. Зададим в
ячейке D5 формулу вычисления дисперсии для первого события:
=В5* (С5 - $В$9) ^2 (Результат: 0,2165).
Обратите внимание на то, что для задания ячейки, содержащей среднее значение
(В9), используется способ абсолютной адресации. Это позволяет безболезненно скопировать
данную формулу в ячейки D6.D7 (в противном случае адрес ячейки, содержащей среднее
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- …
- следующая ›
- последняя »
