Долгосрочная финансовая политика. Кривелевич М.Е. - 78 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

F12 {=КОРЕНЬ (СУММПРОИЗВ ( (F7 : F9 - F11) ^2; G7:G9))}
В14 =ЧПС (В3; В11 ; D11; F11)
В15 =В14 - В2
В16 =ЧПС (B3; B12; D12; F12)
В18 =НОРМРАСП(0; В15; В16; 1)
Рассмотренные случаи имеют важное теоретическое и практическое значение.
Однако, как это часто бывает, в реальной практике преобладает золотая середина, и между
элементами потоков платежей обычно существует умеренная корреляция. В этом случае
сложность вычислений существенно возрастает.
В целом применение вышеизложенного метода анализа рисков позволяет получить
полезную информацию об ожидаемых значениях NPV и чистых поступлений, а также
провести анализ их вероятностных распределений.
Вместе с тем использование этого метода предполагает, что вероятности для всех
вариантов денежных поступлений известны либо могут быть точно определены. В
действительности в некоторых случаях распределение вероятностей может быть задано с
высокой степенью достоверности на основе анализа прошлого опыта при наличии больших
объемов фактических данных. Однако чаще всего такие данные недоступны, поэтому
распределения задаются исходя из предположений экспертов и несут в себе большую долю
субъективизма.
F12       {=КОРЕНЬ (СУММПРОИЗВ ( (F7 : F9 - F11) ^2; G7:G9))}
В14       =ЧПС (В3; В11 ; D11; F11)
В15       =В14 - В2
В16       =ЧПС (B3; B12; D12; F12)
В18       =НОРМРАСП(0; В15; В16; 1)

      Рассмотренные случаи имеют важное теоретическое и практическое значение.
Однако, как это часто бывает, в реальной практике преобладает золотая середина, и между
элементами потоков платежей обычно существует умеренная корреляция. В этом случае
сложность вычислений существенно возрастает.
      В целом применение вышеизложенного метода анализа рисков позволяет получить
полезную информацию об ожидаемых значениях NPV и чистых поступлений, а также
провести анализ их вероятностных распределений.
      Вместе с тем использование этого метода предполагает, что вероятности для всех
вариантов денежных поступлений известны либо могут быть точно определены. В
действительности в некоторых случаях распределение вероятностей может быть задано с
высокой степенью достоверности на основе анализа прошлого опыта при наличии больших
объемов фактических данных. Однако чаще всего такие данные недоступны, поэтому
распределения задаются исходя из предположений экспертов и несут в себе большую долю
субъективизма.