ВУЗ:
Составители:
31
1
2
>> L=[2 1]
L =
2 1
2. Определим решение уравнения Ляпунова
>> G=dlyap(A, eye(2))
G =
-0.2211 -0.1215
-0.1215 -0.1285
3. Произведем расчет главных миноров
>> det(G(1:1, 1:1))
ans =
-0.2211
>> det(G)
ans =
0.0136
По критерию Сильвестра решение не является положительно- определенной
матрицей , следовательно, система не является асимптотически устойчивой .
4. Аналогично можно определить свойство асимптотической устойчивости в
управляемой системе.
>> G=dlyap(A+B*L, eye(2))
G =
-0.2563 0.0833
0.0833 -0.0498
>> det(G)
ans =
0.0058
>> det(G(1:1, 1:1))
ans =
-0.2563
По критерию Сильвестра решение дискретного уравнения Ляпунова не
является положительно- определенной матрицей , следовательно , система не
является асимптотически устойчивой .
5. Приведем текст script-файла для определения устойчивости матрицы X на
основе использования метода Раусса- Гурвица.
%получение коэффициентов характеристического полинома
lm= poly(X);
%определение размерности
[L, N] =size(lm);
%создание матрицы с нулевыми значениями
g=zeros(N, N);
%заполнение нечетных строк матрицы Гурвица
s=0;
for i=1:2:N
j=1;
j=j+s;
r=0;
for r=2:2:N
g(i, j)=lm(r);
j=j+1;
end
s=s+1;
end
%заполнение четных строк матрицы Гурвица
s=0;
for i=2:2:N
j=1;
31 1 2 >> L=[2 1] L= 2 1 2. Определим решение уравнения Ляпунова >> G=dlyap(A, eye(2)) G= -0.2211 -0.1215 -0.1215 -0.1285 3. Произведем расчет главных миноров >> det(G(1:1, 1:1)) ans = -0.2211 >> det(G) ans = 0.0136 По кри тери ю Си львестра реш ени е не я вля ется полож и тельно-опред еленной матри цей, след овательно, си стеманея вля ется аси мптоти чески устойчи вой. 4. А налоги чно мож но опред ели тьсвойство аси мптоти ческой устойчи вости в управля емой си стеме. >> G=dlyap(A+B*L, eye(2)) G= -0.2563 0.0833 0.0833 -0.0498 >> det(G) ans = 0.0058 >> det(G(1:1, 1:1)) ans = -0.2563 По кри тери ю Си львестра реш ени е д и скретного уравнени я Л я пунова не я вля ется полож и тельно-опред еленной матри цей, след овательно, си стема не я вля ется аси мптоти чески устойчи вой. 5. При вед ем текст script-ф айла д ля опред елени я устойчи вости матри цы X на основеи спользовани я метод аРаусса-Гурви ца. %получение коэффициентов характеристического полинома lm= poly(X); %определение размерности [L, N] =size(lm); %создание матрицы с нулевыми значениями g=zeros(N, N); %заполнение нечетных строк матрицы Гурвица s=0; for i=1:2:N j=1; j=j+s; r=0; for r=2:2:N g(i, j)=lm(r); j=j+1; end s=s+1; end %заполнение четных строк матрицы Гурвица s=0; for i=2:2:N j=1;
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- следующая ›
- последняя »