Автоматизированный контроль аналоговых интегральных микросхем. Крылов В.П. - 37 стр.

                                                                      37
водства изделий. К этой теории примыкает разложение произволь-
ного закона распределения в ряд по нормальным законам распреде-
ления, известное как разложение (распределение) Грама-Шарлье7 .
Оно помогает, в частности, распознать партии микросхем, которые
скомплектованы поставщиком из остатков от прошлого серийного
производства электронных средств, для которого когда-то "с запа-
сом" были закуплены ИМС. Не могут не настораживать, например,
двумодальные ("двугорбые") дифференциальные функции распреде-
ления с провалом в районе математических ожиданий контролируе-
мых параметров. Это чаще всего означает, что ваш поставщик про-
извел предварительный отбор наиболее стабильных ИМС для себя
или другого потребителя, а вам поставил так называемые "хвосты"
распределения. В этом случае повышенный уровень отказов полу-
ченных вами ИМС в вашей аппаратуре не должен быть для вас
сюрпризом.
   Подробнее остановимся на вариантах использования многомер-
ных законов распределения в качестве статистических "портретов",
так как с теоретической точки зрения есть необходимость сопоста-
вить два подхода к изучению и "образному" представлению указан-
ных законов.
   Основной подход, достаточно подробно описанный в литературе,
использует математический аппарат дисперсионного анализа [16, 18].
Он использует прием, именуемый расслоением последовательности
результатов контроля на отдельные выборки. Это позволяет разде-
лить дисперсию контролируемого параметра на несколько составля-
ющих и таким образом получить статистический "портрет" постав-
щика ИМС. Аппарат дисперсионного анализа рекомендуется уже
упоминавшимся отраслевым стандартом ОСТ 11.бК0.012.001-72 для
контроля технологических процессов изготовления ИМС.
   Автор считает, что создание диагностических систем контроля
точности технологических процессов на базе процессорных средств
операционного контроля привело к возникновению противоречия
между изменившимся характером исходной статистической инфор-
  7
    Анго А. Математика для электро- и радиоинженеров.— М.: Наука, 1964. —
772 с.