Составители:
Рубрика:
2. ОСНОВЫ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ
2.1.Основные положения
Состояние объекта описывается совокупностью (множеством) определя-
ющих его параметров (признаков). Распознавание состояния объекта – отне-
сение состояния объекта к одному из возможных классов (диагнозов). Число
диагнозов (классов, типичных состояний, эталонов) зависит от особенностей
задачи и целей исследований [3], [4].
Часто требуется провести выбор одного из двух диагнозов (дифференци-
альная диагностика или дихотомия);
например, «исправное состояние» или
«неисправное состояние». В других случаях необходимо более подробно
охарактеризовать неисправное состояние. В большинстве задач технической
диагностики диагнозы (классы) устанавливаются заранее, и в этих условиях
задачу распознавания часто называют задачей классификации.
Совокупность последовательных действий в процессе распознавания
называется алгоритмом распознавания. Существенной частью процесса
распознавания является выбор параметров
, состояния объекта. Они должны
быть достаточно информативны, чтобы при выбранном числе диагнозов
процесс разделения (распознавания) мог быть осуществлён.
В задачах диагностики состояние объекта часто описывается с помощью
комплекса признаков
K = (k
1
, k
2
, … , k
j
, … , k
ν
), (38)
где k
j
– признак, имеющий m
j
разрядов.
Пусть, например, признак k
j
представляет собой трёхразрядный признак
(m
j
= 3), характеризующий температуру газа за турбиной: пониженная, нор-
мальная, повышенная. Каждый разряд (интервал) признака k
j
обозначается
k
js
, например, повышенная температура за турбиной k
j3
. Фактически наблюда-
емое состояние соответствует определённой реализации признака, что отме-
чается верхним индексом
*
. Например, при повышенной температуре реали-
зация признака k
j
*
= k
j3
.
Объект соответствует некоторой реализации комплекса признаков
K
*
= (k
1
*
, k
2
*
, … , k
j
*
, … , k
ν
*
). (39)
Во многих алгоритмах распознавания объект удобно характеризовать
параметрами х
j
, образующими ν-мерный вектор или точку в ν-мерном
пространстве.
Х = (х
1
, х
2
, … , х
j
, … , х
ν
). (40)
С помощью признака k
j
получается дискретное описание, тогда как параметр
х
j
даёт непрерывное описание. Принципиальных отличий при описании
объекта с помощью признаков или параметров нет, поэтому используют оба
вида описания.
Существуют два основных подхода к задаче распознавания: вероятност-
ный и детерминистский.
14
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- …
- следующая ›
- последняя »
