Измерение в социологии. Кулаков А.П. - 15 стр.

UptoLike

Составители: 

31
В качестве латентной переменной можно взять социальную,
политическую активность граждан, их вовлеченность в политику,
их интеллект, измеряемый с помощью индикаторов-тестов, нрав-
ственность, честность, порядочность, трудолюбие, отзывчивость
и т.д.
В другой модели мы можем указать причинные индикато-
ры, значения которых определяют значение латентной переменной.
Например, для измерения латентной переменной "жизненный
стресс" мы можем использовать такие индикаторы, как потеря ра-
боты, развод, болезнь. В этом случае мы выясняем влияние жиз-
ненных событий на возникновение стрессовой ситуации.
То же самое мы можем увидеть в модели измерения статуса,
где причинные индикаторы детерминируют, определяют значение
латентной переменной.
На рис. 2 изображена элементарная модель латентной пере-
менной с причинными индикаторами.
А
B C D E
Рис. 2. Модель измерения с латентной переменной (А) и причинными
индикаторами (B, C, D, E):
A – статус, престиж; B – доход; C – должность; D – образование;
E – качество жилья
Если A – статуслатентная переменная, то B, C, D, E – ин-
дикаторыдоход, должность, образование, качество жилья, сфе-
ра деятельности и др.
Разные модели вызовут разные оценки качества индикаторов,
их влияние на латентную переменную.
32
Несмотря на кажущееся сходство моделей измерения, изо-
браженных на рисунках, их "поведение" на стадии анализа будет
очень разным.
Всякий индикатор должен чутко реагировать на изменение
латентной переменной и изменяться "в согласии" с остальными.
В модели на рис. 1 любой индикатор может быть заменен
другим, их количество тоже может быть изменено без ущерба для
измерения латентной переменной.
В модели на рис. 2 мы видим, что если, например, возрастет
доход, то возрастет и статус, но образование или профессиональ-
ный престиж вполне могут не измениться, остаться на прежнем
уровне.
Если же мы попытаемся убрать какой-то причинный индика-
тор, то может измениться сама латентная переменная. Например,
стоит "убрать" доход из числа индикаторов статуса, то явно, что
его характеристика будет не полной, даже искаженной.
Приведенные примеры позволяют понять, почему так важно
задать модель измерения, связывающую индикаторы, которые мы
собираемся отобрать, с теоретическими понятиями.
Многие реальные модели измерения еще сложнее только что
описанных. Индикаторы могут быть скоррелированы между со-
бой и, что хуже, с ошибками измерения, в число индикаторов мо-
гут одновременно входить и индикаторы-следствие, и инди-
каторы-причины. Часто разработка модели измерения ведет к ра-
дикальному прояснению теоретических гипотез и понятий, кото-
рые на предыдущих стадиях исследования носили чрезмерно аб-
страктный и общий характер.
При поиске и отборе индикаторов полезно руководствоваться
некоторыми общепринятыми правилами:
1. Использовать индикаторы, применявшиеся в более ранних
исследованиях. При возможности нужно проверить, насколько
хорошо "работают" эти показатели в вашем случае, проведя не-
большое разведочное (пилотажное) исследование.
2. Разработать множество индикаторов для различных опре-
делений понятия и проверить, как различия индикаторов будут
влиять на различия в интерпретации результатов.
     В качестве латентной переменной можно взять социальную,              Несмотря на кажущееся сходство моделей измерения, изо-
политическую активность граждан, их вовлеченность в политику,        браженных на рисунках, их "поведение" на стадии анализа будет
их интеллект, измеряемый с помощью индикаторов-тестов, нрав-         очень разным.
ственность, честность, порядочность, трудолюбие, отзывчивость             Всякий индикатор должен чутко реагировать на изменение
и т.д.                                                               латентной переменной и изменяться "в согласии" с остальными.
     В другой модели мы можем указать причинные индикато-                 В модели на рис. 1 любой индикатор может быть заменен
ры, значения которых определяют значение латентной переменной.       другим, их количество тоже может быть изменено без ущерба для
     Например, для измерения латентной переменной "жизненный         измерения латентной переменной.
стресс" мы можем использовать такие индикаторы, как потеря ра-            В модели на рис. 2 мы видим, что если, например, возрастет
боты, развод, болезнь. В этом случае мы выясняем влияние жиз-        доход, то возрастет и статус, но образование или профессиональ-
ненных событий на возникновение стрессовой ситуации.                 ный престиж вполне могут не измениться, остаться на прежнем
     То же самое мы можем увидеть в модели измерения статуса,        уровне.
где причинные индикаторы детерминируют, определяют значение               Если же мы попытаемся убрать какой-то причинный индика-
латентной переменной.                                                тор, то может измениться сама латентная переменная. Например,
     На рис. 2 изображена элементарная модель латентной пере-        стоит "убрать" доход из числа индикаторов статуса, то явно, что
менной с причинными индикаторами.                                    его характеристика будет не полной, даже искаженной.
                                                                          Приведенные примеры позволяют понять, почему так важно
                                                                     задать модель измерения, связывающую индикаторы, которые мы
                               А
                                                                     собираемся отобрать, с теоретическими понятиями.
                                                                          Многие реальные модели измерения еще сложнее только что
                                                                     описанных. Индикаторы могут быть скоррелированы между со-
                                                                     бой и, что хуже, с ошибками измерения, в число индикаторов мо-
                                                                     гут одновременно входить и индикаторы-следствие, и инди-
                                                                     каторы-причины. Часто разработка модели измерения ведет к ра-
                  B       C          D        E                      дикальному прояснению теоретических гипотез и понятий, кото-
                                                                     рые на предыдущих стадиях исследования носили чрезмерно аб-
 Рис. 2. Модель измерения с латентной переменной (А) и причинными    страктный и общий характер.
                      индикаторами (B, C, D, E):                          При поиске и отборе индикаторов полезно руководствоваться
   A – статус, престиж; B – доход; C – должность; D – образование;   некоторыми общепринятыми правилами:
                         E – качество жилья
                                                                          1. Использовать индикаторы, применявшиеся в более ранних
     Если A – статус – латентная переменная, то B, C, D, E – ин-     исследованиях. При возможности нужно проверить, насколько
дикаторы – доход, должность, образование, качество жилья, сфе-       хорошо "работают" эти показатели в вашем случае, проведя не-
ра деятельности и др.                                                большое разведочное (пилотажное) исследование.
     Разные модели вызовут разные оценки качества индикаторов,            2. Разработать множество индикаторов для различных опре-
их влияние на латентную переменную.                                  делений понятия и проверить, как различия индикаторов будут
                                                                     влиять на различия в интерпретации результатов.


                                31                                                                 32