Составители:
Рубрика:
93
Третий этап. На данном этапе рассматривается поведение
каждого суждения, т.е. определяется, какое количество экспертов
отнесли суждение к той или иной градации. Суждению, поме-
щенному в ячейку, тем самым приписывается число (оценка), ко-
торое позволяет определить степень единодушия экспертов по
отношению к выбранным суждениям.
Градацию принимаем за балл, который эксперт дает тому
или
иному суждению.
Другими словами, на этом этапе определяется:
а) "цена" каждого суждения на шкале в 11 интервалов;
б) степень согласованности решений экспертов.
Из табл. 13 видно, что во второй строке даны абсолютные
цифры, а в третьей показана доля (в процентах) экспертов, отнес-
ших суждение в соответствующую градацию (относительная час-
тота). Например, 1% экспертов
отнесли суждение к первой града-
ции, 4 % – ко второй градации, 2 % – к третей, 3 % – к четвертой
и т.д. Последняя строка показывает накопленную частоту или ку-
мулятивную частоту. Она показывает распределение процентов
по нарастающей от 0 до 100. Накопленная частота означает, что
7 % экспертов дали суждению 3 балла и меньше, а 43 % дали 6
баллов и меньше.
95 % экспертов
дали суждению балл 9 и меньше 9, а 96 % по-
казывает, что такое количество экспертов дали суждению балл,
равный 10 и меньше. 100 % экспертов дали суждению балл 11 и
меньше.
Распределение кумулятивных (накопленных) процентов по-
зволяет вычислить значения медианы и междуквартильного раз-
маха.
Медиана – это величина признака, находящаяся в середине
ранжированного ряда. Медиана делит пополам упорядоченное
множество значений признака.
В данном случае медиана означает, что 50 % дают оценку
меньше этого балла, а 50 % – больше.
Медиана или процентиль 50 в распределении накопленных
частот – это такое значение на шкале градаций (1–11), относи-
тельно которого половина судей дала большие, а другая
половина
– меньшие оценки данного утверждения.
94
Вычислить медиану мы можем по формуле или графически
Me = X
о
+ δХ ×
i н
q
12 n N
N(Me)
−
∑
,
где X
о
– нижняя граница интервала медианы (нижнего или верх-
него квартилей);
δХ – величина интервала; N
н
– накопленная час-
тота (частость) до нижней границы интервала (медианы, кварти-
ля); N
q
– относительная частота интервала (медианы, квартиля);
Σn
i
– сумма частот (частостей) интервала.
Mе =
Накопленная частота
Нижняя
50 до нижней границы
граница Величина
интервала медианы
+
интервала интервала
Относительная частота
медианы
интервала медианы
−
×
.
В нашем случае:
Нижняя граница интервала медианы – 6,5.
Ширина интервала – 1.
Накопленная частота до нижней границы интервала медианы
(кумулятивный процент) – 43.
Относительная частота интервала медианы (процент верхней
границы интервала) – 30.
Далее следует посмотреть, в каком интервале вокруг медианы
сосредоточены оценки 50 % респондентов (экспертов), т.е. какова
степень единодушия экспертов по поводу данного суждения.
В методе
Терстоуна ширина интервала между соседними чис-
ленными градациями по определению равна 1 (равнокажущиеся ин-
тервалы). В используемом нами примере границами интервала, где
расположена медиана (процентиль 50), являются градации 6 и 7 (см.
табл. 2), т.е. делим пополам сумму мест 6 и 7, получаем значение
нижней границей интервала медианы. Оно будет равно 6,5.
Mе = 6,5 + 1
×
50 43
30
−
= 6,7.
Значение медианы принимается за шкальный балл ("цену")
суждения. В нашем примере он оказался равен 6,7.
Третий этап. На данном этапе рассматривается поведение Вычислить медиану мы можем по формуле или графически каждого суждения, т.е. определяется, какое количество экспертов 1 2 ∑ ni − Nн отнесли суждение к той или иной градации. Суждению, поме- Me = Xо + δХ × , N q (Me) щенному в ячейку, тем самым приписывается число (оценка), ко- торое позволяет определить степень единодушия экспертов по где Xо – нижняя граница интервала медианы (нижнего или верх- отношению к выбранным суждениям. него квартилей); δХ – величина интервала; Nн – накопленная час- Градацию принимаем за балл, который эксперт дает тому или тота (частость) до нижней границы интервала (медианы, кварти- иному суждению. ля); Nq – относительная частота интервала (медианы, квартиля); Другими словами, на этом этапе определяется: Σni – сумма частот (частостей) интервала. а) "цена" каждого суждения на шкале в 11 интервалов; Накопленная частота б) степень согласованности решений экспертов. Из табл. 13 видно, что во второй строке даны абсолютные Нижняя 50 − до нижней границы цифры, а в третьей показана доля (в процентах) экспертов, отнес- граница Величина интервала медианы ших суждение в соответствующую градацию (относительная час- Mе = + × . интервала интервала Относительная частота тота). Например, 1% экспертов отнесли суждение к первой града- медианы интервала медианы ции, 4 % – ко второй градации, 2 % – к третей, 3 % – к четвертой и т.д. Последняя строка показывает накопленную частоту или ку- В нашем случае: мулятивную частоту. Она показывает распределение процентов Нижняя граница интервала медианы – 6,5. по нарастающей от 0 до 100. Накопленная частота означает, что Ширина интервала – 1. 7 % экспертов дали суждению 3 балла и меньше, а 43 % дали 6 Накопленная частота до нижней границы интервала медианы баллов и меньше. (кумулятивный процент) – 43. 95 % экспертов дали суждению балл 9 и меньше 9, а 96 % по- Относительная частота интервала медианы (процент верхней казывает, что такое количество экспертов дали суждению балл, границы интервала) – 30. равный 10 и меньше. 100 % экспертов дали суждению балл 11 и Далее следует посмотреть, в каком интервале вокруг медианы меньше. сосредоточены оценки 50 % респондентов (экспертов), т.е. какова Распределение кумулятивных (накопленных) процентов по- степень единодушия экспертов по поводу данного суждения. зволяет вычислить значения медианы и междуквартильного раз- В методе Терстоуна ширина интервала между соседними чис- маха. ленными градациями по определению равна 1 (равнокажущиеся ин- Медиана – это величина признака, находящаяся в середине тервалы). В используемом нами примере границами интервала, где ранжированного ряда. Медиана делит пополам упорядоченное расположена медиана (процентиль 50), являются градации 6 и 7 (см. множество значений признака. табл. 2), т.е. делим пополам сумму мест 6 и 7, получаем значение В данном случае медиана означает, что 50 % дают оценку нижней границей интервала медианы. Оно будет равно 6,5. меньше этого балла, а 50 % – больше. 50 − 43 Медиана или процентиль 50 в распределении накопленных Mе = 6,5 + 1 × = 6,7. частот – это такое значение на шкале градаций (1–11), относи- 30 тельно которого половина судей дала большие, а другая половина Значение медианы принимается за шкальный балл ("цену") – меньшие оценки данного утверждения. суждения. В нашем примере он оказался равен 6,7. 93 94
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- …
- следующая ›
- последняя »