Измерение в социологии. Кулаков А.П. - 46 стр.

UptoLike

Составители: 

93
Третий этап. На данном этапе рассматривается поведение
каждого суждения, т.е. определяется, какое количество экспертов
отнесли суждение к той или иной градации. Суждению, поме-
щенному в ячейку, тем самым приписывается число (оценка), ко-
торое позволяет определить степень единодушия экспертов по
отношению к выбранным суждениям.
Градацию принимаем за балл, который эксперт дает тому
или
иному суждению.
Другими словами, на этом этапе определяется:
а) "цена" каждого суждения на шкале в 11 интервалов;
б) степень согласованности решений экспертов.
Из табл. 13 видно, что во второй строке даны абсолютные
цифры, а в третьей показана доля (в процентах) экспертов, отнес-
ших суждение в соответствующую градацию (относительная час-
тота). Например, 1% экспертов
отнесли суждение к первой града-
ции, 4 % – ко второй градации, 2 % – к третей, 3 % – к четвертой
и т.д. Последняя строка показывает накопленную частоту или ку-
мулятивную частоту. Она показывает распределение процентов
по нарастающей от 0 до 100. Накопленная частота означает, что
7 % экспертов дали суждению 3 балла и меньше, а 43 % дали 6
баллов и меньше.
95 % экспертов
дали суждению балл 9 и меньше 9, а 96 % по-
казывает, что такое количество экспертов дали суждению балл,
равный 10 и меньше. 100 % экспертов дали суждению балл 11 и
меньше.
Распределение кумулятивных (накопленных) процентов по-
зволяет вычислить значения медианы и междуквартильного раз-
маха.
Медианаэто величина признака, находящаяся в середине
ранжированного ряда. Медиана делит пополам упорядоченное
множество значений признака.
В данном случае медиана означает, что 50 % дают оценку
меньше этого балла, а 50 % – больше.
Медиана или процентиль 50 в распределении накопленных
частотэто такое значение на шкале градаций (1–11), относи-
тельно которого половина судей дала большие, а другая
половина
меньшие оценки данного утверждения.
94
Вычислить медиану мы можем по формуле или графически
Me = X
о
+ δХ ×
i н
q
12 n N
N(Me)
,
где X
о
нижняя граница интервала медианы (нижнего или верх-
него квартилей);
δХвеличина интервала; N
н
накопленная час-
тота (частость) до нижней границы интервала (медианы, кварти-
ля); N
q
относительная частота интервала (медианы, квартиля);
Σn
i
сумма частот (частостей) интервала.
Mе =
Накопленная частота
Нижняя
50 до нижней границы
граница Величина
интервала медианы
+
интервала интервала
Относительная частота
медианы
интервала медианы
×
.
В нашем случае:
Нижняя граница интервала медианы – 6,5.
Ширина интервала – 1.
Накопленная частота до нижней границы интервала медианы
(кумулятивный процент) – 43.
Относительная частота интервала медианы (процент верхней
границы интервала) – 30.
Далее следует посмотреть, в каком интервале вокруг медианы
сосредоточены оценки 50 % респондентов (экспертов), т.е. какова
степень единодушия экспертов по поводу данного суждения.
В методе
Терстоуна ширина интервала между соседними чис-
ленными градациями по определению равна 1 (равнокажущиеся ин-
тервалы). В используемом нами примере границами интервала, где
расположена медиана (процентиль 50), являются градации 6 и 7 (см.
табл. 2), т.е. делим пополам сумму мест 6 и 7, получаем значение
нижней границей интервала медианы. Оно будет равно 6,5.
Mе = 6,5 + 1
×
50 43
30
= 6,7.
Значение медианы принимается за шкальный балл ("цену")
суждения. В нашем примере он оказался равен 6,7.
     Третий этап. На данном этапе рассматривается поведение            Вычислить медиану мы можем по формуле или графически
каждого суждения, т.е. определяется, какое количество экспертов                                  1 2 ∑ ni − Nн
отнесли суждение к той или иной градации. Суждению, поме-                         Me = Xо + δХ ×               ,
                                                                                                    N q (Me)
щенному в ячейку, тем самым приписывается число (оценка), ко-
торое позволяет определить степень единодушия экспертов по         где Xо – нижняя граница интервала медианы (нижнего или верх-
отношению к выбранным суждениям.                                   него квартилей); δХ – величина интервала; Nн – накопленная час-
     Градацию принимаем за балл, который эксперт дает тому или     тота (частость) до нижней границы интервала (медианы, кварти-
иному суждению.                                                    ля); Nq – относительная частота интервала (медианы, квартиля);
     Другими словами, на этом этапе определяется:                  Σni – сумма частот (частостей) интервала.
     а) "цена" каждого суждения на шкале в 11 интервалов;
                                                                                                                Накопленная частота
     б) степень согласованности решений экспертов.
     Из табл. 13 видно, что во второй строке даны абсолютные              Нижняя                           50 − до нижней границы
цифры, а в третьей показана доля (в процентах) экспертов, отнес-          граница         Величина              интервала медианы
ших суждение в соответствующую градацию (относительная час-
                                                                   Mе =               +                ×                              .
                                                                          интервала       интервала          Относительная частота
тота). Например, 1% экспертов отнесли суждение к первой града-
                                                                          медианы                             интервала медианы
ции, 4 % – ко второй градации, 2 % – к третей, 3 % – к четвертой
и т.д. Последняя строка показывает накопленную частоту или ку-         В нашем случае:
мулятивную частоту. Она показывает распределение процентов             Нижняя граница интервала медианы – 6,5.
по нарастающей от 0 до 100. Накопленная частота означает, что          Ширина интервала – 1.
7 % экспертов дали суждению 3 балла и меньше, а 43 % дали 6            Накопленная частота до нижней границы интервала медианы
баллов и меньше.                                                   (кумулятивный процент) – 43.
     95 % экспертов дали суждению балл 9 и меньше 9, а 96 % по-        Относительная частота интервала медианы (процент верхней
казывает, что такое количество экспертов дали суждению балл,       границы интервала) – 30.
равный 10 и меньше. 100 % экспертов дали суждению балл 11 и            Далее следует посмотреть, в каком интервале вокруг медианы
меньше.                                                            сосредоточены оценки 50 % респондентов (экспертов), т.е. какова
     Распределение кумулятивных (накопленных) процентов по-        степень единодушия экспертов по поводу данного суждения.
зволяет вычислить значения медианы и междуквартильного раз-            В методе Терстоуна ширина интервала между соседними чис-
маха.                                                              ленными градациями по определению равна 1 (равнокажущиеся ин-
     Медиана – это величина признака, находящаяся в середине       тервалы). В используемом нами примере границами интервала, где
ранжированного ряда. Медиана делит пополам упорядоченное           расположена медиана (процентиль 50), являются градации 6 и 7 (см.
множество значений признака.                                       табл. 2), т.е. делим пополам сумму мест 6 и 7, получаем значение
     В данном случае медиана означает, что 50 % дают оценку        нижней границей интервала медианы. Оно будет равно 6,5.
меньше этого балла, а 50 % – больше.                                                                  50 − 43
     Медиана или процентиль 50 в распределении накопленных                             Mе = 6,5 + 1 ×         = 6,7.
частот – это такое значение на шкале градаций (1–11), относи-                                           30
тельно которого половина судей дала большие, а другая половина         Значение медианы принимается за шкальный балл ("цену")
– меньшие оценки данного утверждения.                              суждения. В нашем примере он оказался равен 6,7.

                               93                                                                     94