Измерение в социологии. Кулаков А.П. - 47 стр.

UptoLike

Составители: 

95
Не все суждения, получившие оценку "судей", в равной мере
пригодны для шкалы: некоторые из суждений получат весьма со-
гласованные и единодушные оценки экспертов, тогда как другие
вызовут разнобой во мнениях.
Для оценки внутренней согласованности отдельных сужде-
ний определяется разброс судейских оценок. В качестве меры
разброса используется
квартильный размах, равный (Q
3
– Q
1
),
т.е. расстоянию (разнице) между первым и третьим квартилем
распределения. В пределах квартильного размаха, т.е. вокруг ме-
дианы сосредоточены оценки 50 % респондентов.
Квартили обозначаются буквами Q
1
, Q
2
, Q
3
.
Q
1
такое значение признака, что одна четвертая часть всех
объектов имеет значения, меньшие него, а три четвертизначе-
ния, большие него. Первый квартиль (Q
1
) задается точкой на оси,
до которой лежит 25% полученных оценок суждения.
Q
2
такое значение, что половина всех объектов имеет зна-
чения, меньшие него, аполовина большие. Второй квартиль на-
зывают медианой и обозначают как Ме.
Q
3
означает точку, ниже которой находится 75 % оценок, а
выше лежит 25% оценок.
Для вычисления междуквартильного размаха (Q
3
– Q
1
) снача-
ла устанавливаются значения, соответствующие первому и треть-
ему квартилям распределения. Для этого используются формулы,
аналогичные формуле для медианы, с соответствующими поправ-
ками: берется фактическая нижняя граница интервала соответст-
вующего квартиля, кумулятивный процент для нижней границы
интервала данного квартиля и т.д. Так, для первого квартиля
формула подсчета такова:
Q
1
= X
о
+ δХ ×
i н
q
12 n N
N
.
Q
1
=
Накопленная частота
Нижняя
25 до нижней границы
граница
первого квартиля
Величина
интервала +.
интервала
Относительная частота
первого
интервала первого квартиля
квартиля
×
Для нашего примера:
96
Q
1
= 5,5 + 1 ×
25 20
23
= 5,7.
Для третьего квартиля (75 процентиль) произвести необхо-
димые подсчеты можно по такой же формуле, только беря цифры
вокруг относительной накопленной частоты 75 %.
Q
3
= 7,5 + 1 ×
25 20
23
= 7,6.
25 50 75 100 %
Q
1
Q
2
= Ме Q
3
Рис. 8
Междуквартильный размах составит
(Q
3
– Q
1
) = 7, 6 – 5,7 = 1, 9.
Есть графический метод нахождения медианы, квартилей.
Для этого строится кривая накопленных процентовкумулята,
позволяющая легко найти числовое значение, соответствующее
25, 50 и 75 % (рис. 8).
Кумулятаграфик накопленных частот. По горизонтали
откладываем градации на шкале, а по вертикалинакопленную
частоту, т.е. по оси абсцисс мы показываем границы интервалов
(либо значения дискретного признака), а на оси ординатнакоп-
ленные частоты (либо относительные частоты), соответствующие
верхним границам интервалов.
Кумулята позволяет определить процент респондентов, на-
ходящихся ниже или выше заданной величины
признака (рис. 9).
     Не все суждения, получившие оценку "судей", в равной мере                                        25 − 20
пригодны для шкалы: некоторые из суждений получат весьма со-                         Q1 = 5,5 + 1 ×           = 5,7.
                                                                                                        23
гласованные и единодушные оценки экспертов, тогда как другие
вызовут разнобой во мнениях.                                           Для третьего квартиля (75 процентиль) произвести необхо-
     Для оценки внутренней согласованности отдельных сужде-        димые подсчеты можно по такой же формуле, только беря цифры
ний определяется разброс судейских оценок. В качестве меры         вокруг относительной накопленной частоты 75 %.
разброса используется квартильный размах, равный (Q3 – Q1),                                         25 − 20
т.е. расстоянию (разнице) между первым и третьим квартилем                           Q3 = 7,5 + 1 ×         = 7,6.
                                                                                                      23
распределения. В пределах квартильного размаха, т.е. вокруг ме-
дианы сосредоточены оценки 50 % респондентов.                                25          50             75        100 %
     Квартили обозначаются буквами Q1, Q2, Q3.
     Q1 – такое значение признака, что одна четвертая часть всех
объектов имеет значения, меньшие него, а три четверти – значе-               Q1       Q2 = Ме           Q3
ния, большие него. Первый квартиль (Q1) задается точкой на оси,
до которой лежит 25% полученных оценок суждения.                                                Рис. 8
     Q2 – такое значение, что половина всех объектов имеет зна-
чения, меньшие него, а – половина большие. Второй квартиль на-          Междуквартильный размах составит
зывают медианой и обозначают как Ме.                                                   (Q 3 – Q 1) = 7, 6 – 5,7 = 1, 9.
     Q3 – означает точку, ниже которой находится 75 % оценок, а         Есть графический метод нахождения медианы, квартилей.
выше лежит 25% оценок.                                             Для этого строится кривая накопленных процентов – кумулята,
     Для вычисления междуквартильного размаха (Q3 – Q1) снача-     позволяющая легко найти числовое значение, соответствующее
ла устанавливаются значения, соответствующие первому и треть-      25, 50 и 75 % (рис. 8).
ему квартилям распределения. Для этого используются формулы,            Кумулята – график накопленных частот. По горизонтали
аналогичные формуле для медианы, с соответствующими поправ-        откладываем градации на шкале, а по вертикали – накопленную
ками: берется фактическая нижняя граница интервала соответст-      частоту, т.е. по оси абсцисс мы показываем границы интервалов
вующего квартиля, кумулятивный процент для нижней границы          (либо значения дискретного признака), а на оси ординат – накоп-
интервала данного квартиля и т.д. Так, для первого квартиля        ленные частоты (либо относительные частоты), соответствующие
формула подсчета такова:                                           верхним границам интервалов.
                                 1 2 ∑ ni − Nн                          Кумулята позволяет определить процент респондентов, на-
                  Q1 = Xо + δХ ×               .
                                      Nq                           ходящихся ниже или выше заданной величины признака (рис. 9).

                                   Накопленная частота
       Нижняя                25 − до нижней границы
       граница
                                   первого квартиля
 Q1 = интервала + Величина ×                            .
                   интервала   Относительная частота
       первого
      квартиля               интервала первого квартиля
    Для нашего примера:
                               95                                                                 96