Измерение в социологии. Кулаков А.П. - 54 стр.

     Строим шкалограмму. В левой верхней части сосредоточены                              n = (1 – R) × (K × N).
(+), а в правой нижней – (–).                                           В нашем примере для R = 0,94 при 8 суждениях и 10 испы-
     Идеальная шкалограмма предполагает, что ответ на один из      туемых число допустимых ошибок составит (1 – 0,94) × (8 × 10) =
вопросов должен повлечь за собой определенный ответ на сле-        = 4,8. У нас 5 ошибок. Можно повысить коэффициент, убрав суж-
дующий за ним по нисходящей ветви. При этом линия разделения       дение, которое сильно отклоняет шкалограмму от идеального
(+) и (–) будет расположена по диагонали. Такое расположение       континуума, т.е. которое дает много (+) или (–) на "чужой" поло-
свидетельствует о том, что ответы на предлагаемые вопросы об-      вине. Например, убрав суждение 4, мы сокращаем количество
разуют одномерный континуум. Если этого нет, то необходимо         ошибок до 3, повышаем коэффициент до 0,96.
выяснить, насколько вопросы соответствуют поставленной задаче.          При шкале из пяти пунктов коэффициент репродуктивности
     Из табл. 18 видно, что имеется 5 случаев отклонения от иде-   может быть улучшен за счет выбрасывания суждений, дающих
ального распределения: три благоприятных суждения (+) выпали       много отклоняющихся ответов, и за счет укрупнения дробной
на "запретную" зону справа (низ) и два неблагоприятных сужде-      шкалы согласия – несогласия с суждениями.
ния (–) выпали в "запретную" зону слева (верх). Идеальной шка-          Оставшиеся суждения ранжируются по числу баллов от выс-
лограммы мы не получили. Следует искать оптимальный вариант.       шего к низшему. Шкала с коэффициентом репродуктивности не
Для этого определяем число допустимых отклонений в ответах         менее 0,9 готова.
экспериментальной группы. Подсчет допустимого числа отклоне-            Если количество "неправильных" ответов в матрице велико,
ний производится путем исчисления коэффициента репродук-           то можем сделать вывод о том, что гипотеза о существовании ла-
тивности (воспроизводимости) шкалограммы. Он показывает            тентной переменной в рамках рассматриваемых наблюдаемых пе-
количество ошибок и означает процент реакций на признак, ко-       ременных не верна. Продолжаем дальше переставлять столбцы и
торый воспроизводится правильно:                                   строки в матрице, пока она не примет диагональный вид (или
                                      n                            ступенчато-диагональный). Либо сделаем вывод, что шкалу по-
                            R = 1−       ,
                                    KN                             строить невозможно.
где R – коэффициент репродуктивности; K – число суждений (в             Построенная шкала может быть использована в массовом об-
нашем случае K = 8), по которым нужно дать ответ; N – число        следовании. Для чего все суждения в анкете располагаются слу-
респондентов (в нашем случае N = 10); n – число ошибочных от-      чайным образом. Ранг каждого респондента определяется по
ветов, которые располагаются справа или слева от идеальной вер-    сумме набранных баллов.
тикали.                                                                 По сумме баллов всех респондентов можно вычислить сред-
     Коэффициент желательной репродуктивности задается ис-         ний ранг (балл) группы или нескольких групп, используя его для
следователем как надежный интервал допустимой ошибки. Жела-        сравнения групп между собой относительно измеряемого свойства.
тельно получить не более 10 % ошибочных ответов. Тогда коэф-            Такая шкала составляется только для данной выборки и для
фициент репродуктивности должен выражаться числом 0,90. Это        данного конкретного исследования. Перенос составленной шкалы
означает, что данный набор суждений образует одномерную шкалу.     на другой тип выборки не допускается. Нужно новое обоснование
     Коэффициент репродуктивности нашей шкалы равен 0,94           и новый подбор шкалы.
                                 5
                       R = 1−          = 0,94.
                               8 × 10
     Число допустимых ошибок подсчитываем, преобразуя фор-
мулу:
                              109                                                                110