Надежность горных машин. Курбатова О.А - 32 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ДВФУ | Владивосток

Составители: 

Рубрика: 

31
3. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКА
Внезапные отказы определяются случайными неблагоприятными со-
четаниями нескольких факторов. Случайность связана с тем, что причины
события остаются для нас скрытыми. Существенное рассеяние при экс-
плуатации горных машин и электрооборудования имеют действующие на-
грузки, механические характеристики материалов и деталей, зазоры, натя-
ги, критерии ресурсов усталости, износа и т.д.
Поэтому в расчетах надежности многие параметры должны рассмат-
риваться случайными величинами, т. е. такими, которые могут принимать
то или иное значение неизвестное заранее. Они могут быть непрерывного
дискретностного (прерывистого) типа.
В результате опытов случайные величины получают конкретные
реализации.
Дискретная случайная величина
Х
может получить значения
п
ххх ,...,,
21
. Каждое из этих значений возможно, но не достаточно, и ве-
личина
х
может принять каждое из них с вероятностью
п
ррр ,...,,
21
.
В результате опыта величина
Х
примет одно из значений
х
, т. е.
произойдет одно из полной группы несовместных событий:
п
хХ
хХ
хХ
=
=
=
.........
2
1
Так как несовместные события образуют полную группу, то
1
1
=
∑
=
n
i
i
P
Эта суммарная вероятность каким-то образом распределена между
отдельными значениями.
Если в точности будет указано, какой вероятностью отдает каждое из
событий появление конкретных случайной величины, то случайная вели-
чина будет полностью описана с вероятной точки зрения.
Соотношение, устанавливающее связь между возможными значе-
ниями случайной величины и соответствующими им вероятностями, назы-
вается законом распределения случайной величины.
Наиболее простой формой задания закона распределения дискрет-
ных случайных величин является ряд распределения. 
     3. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКА

         Внезапные отказы определяются случайными неблагоприятными со-
четаниями нескольких факторов. Случайность связана с тем, что причины
события остаются для нас скрытыми. Существенное рассеяние при экс-
плуатации горных машин и электрооборудования имеют действующие на-
грузки, механические характеристики материалов и деталей, зазоры, натя-
ги, критерии ресурсов усталости, износа и т.д.
         Поэтому в расчетах надежности многие параметры должны рассмат-
риваться случайными величинами, т. е. такими, которые могут принимать
то или иное значение неизвестное заранее. Они могут быть непрерывного
дискретностного (прерывистого) типа.
         В результате опытов случайные величины получают конкретные
реализации.
         Дискретная случайная величина Х может получить значения
х1 , х 2 ,..., х п . Каждое из этих значений возможно, но не достаточно, и ве-
личина х может принять каждое из них с вероятностью р 1 , р 2 ,..., р п .
     В результате опыта величина Х примет одно из значений х , т. е.
произойдет одно из полной группы несовместных событий:

                                   Х = х1
                                   Х = х2
                                  .........
                                   Х = хп
      Так как несовместные события образуют полную группу, то
                               n
                                 ∑ Pi = 1
                               i =1
      Эта суммарная вероятность каким-то образом распределена между
отдельными значениями.
      Если в точности будет указано, какой вероятностью отдает каждое из
событий появление конкретных случайной величины, то случайная вели-
чина будет полностью описана с вероятной точки зрения.
      Соотношение, устанавливающее связь между возможными значе-
ниями случайной величины и соответствующими им вероятностями, назы-
вается законом распределения случайной величины.
      Наиболее простой формой задания закона распределения дискрет-
ных случайных величин является ряд распределения.




                                      31

Страницы