ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Рис. 5.7. Графики модульной функции:
при расчете в частотной области (утолщенная линия);
при моделировании с блоком Band-Limited White Noise
(тонкая линия);
при моделировании с блоком Uniform Random Number (штриховая ли-
ния)
Получить более высокую точность воспроизведения модульной функ-
ции с использованием встроенных функций для спектрального анализа из па-
кета Signal Processing Toolbox не удалось: кривые были или излишне зашум-
лены, или происходила потеря информации.
На рис. 5.8 изображены гистограммы моделируемого процесса волне-
ния и график плотности нормального распределения случайной величины φ(x)
(формула (4.115)) при значениях дисперсии этой величины D
ζ
= 1,038 (Band-
Limited White Noise) и 0,9419 (Uniform Random Number). Видно, что распре-
деление ординат моделируемого волнения в обоих случаях близко к нор-
мальному. Однако, как видно из рис. 5.8, а, при одинаковом объеме выборки
точность приближения в этом случае несколько выше.
Рис. 5.7. Графики модульной функции:
при расчете в частотной области (утолщенная линия);
при моделировании с блоком Band-Limited White Noise
(тонкая линия);
при моделировании с блоком Uniform Random Number (штриховая ли-
ния)
Получить более высокую точность воспроизведения модульной функ-
ции с использованием встроенных функций для спектрального анализа из па-
кета Signal Processing Toolbox не удалось: кривые были или излишне зашум-
лены, или происходила потеря информации.
На рис. 5.8 изображены гистограммы моделируемого процесса волне-
ния и график плотности нормального распределения случайной величины φ(x)
(формула (4.115)) при значениях дисперсии этой величины Dζ = 1,038 (Band-
Limited White Noise) и 0,9419 (Uniform Random Number). Видно, что распре-
деление ординат моделируемого волнения в обоих случаях близко к нор-
мальному. Однако, как видно из рис. 5.8, а, при одинаковом объеме выборки
точность приближения в этом случае несколько выше.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 274
- 275
- 276
- 277
- 278
- …
- следующая ›
- последняя »
