Статистическое моделирование временных рядов с использованием метода классической сезонной декомпозиции (метод Census 1) ППП Statistica. Кузнецова В.Е - 3 стр.

                                    Введение

      Моделирование временных рядов в современных условиях достаточно
актуально. На природу динамических рядов оказывают влияние регулярные
внутригодовые (сезонные) изменения, складывающиеся под влиянием
природно-климатических условий, различные модификации моделей,
связанные с праздниками, отпускной системой, и другие факторы. Как правило,
влияние сезонных факторов является значительным. Учет факторов,
участвующих в формировании временного ряда, элиминирование нерегулярной
компоненты, все это способствует качественному представлению фактических
краткосрочных изменений, лежащих в природе этих рядов. Расчеты при
разложении динамического ряда очень однообразны и трудоемки.
      Цель данных методических указаний определяется необходимостью
владения студентами по специальности «Статистика» современными
экономико-статистическими пакетами прикладных программ (ППП), в т.ч.
модулем анализа временных рядов Time Series/Forecasting ППП Statistica на
английском языке, что повышает профессионализ студентов.
      Этот модуль позволяет максимально приблизить студента к понятию
природы     динамического    ряда,   свободно     владеть   терминологией,
инструментарием классического метода сезонной декомпозиции (метод Census
1), оперировать статистическими критериями, оценками соответствующих
моделей при проведении самостоятельных глобальных статистических
исследований динамического ряда. Студентам предоставляется возможность
познакомиться с этапами метода Census 1, выработать основные практические
навыки по применению классической сезонной декомпозиции для временных
рядов, представленных экономическими, социальными, демографическими и
др. показателями.




                                                                          3