ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
,/ nmFn =
где: Fn - частота возникновения некоторого уровня потерь; m - число случаев
наступления конкретного уровня потерь; n - общее число случаев в статистической
выборке.
Среднее ожидаемое значение находят по формуле:
,
ii
Fхх
∑
=
где: x
i
- i-й возможный результат;
F
i
- вероятность того, что этот i-й результат будет иметь место.
Средняя величина представляет собой обобщенную количественную
характеристику и не позволяет принять решение в пользу какого-либо варианта вложения
капитала. Для окончательного принятия решения необходимо определить меру
изменчивости возможного результата, для чего применяются два близко связанных
критерия: дисперсия и квадратичное отклонение.
Дисперсия (G
2
) представляет собой среднее взвешенное из квадратов отклонений
действительных результатов от средних ожидаемых и рассчитывается по формуле:
n
хх
G
i
∑
−
=
2
2
)(
Среднее квадратичное отклонение (G), иногда называемое стандартным
отклонением, определяется по формуле, также известной из общей теории статистики:
∑
−= ./)( nххG
В завершение анализа используется коэффициент вариации (V), который
представляет собой отношение среднего квадратичного отклонения к средней
арифметической и показывает степень отклонения полученных значений:
.100×=
х
G
V
Анализ целесообразности затрат ориентирован на идентификацию потенциальных
зон риска с учетом показателей экономической устойчивости фирмы.
Метод экспертных оценок обычно реализуется путем сбора и изучения мнений
опытных предпринимателей и специалистов. Он отличается от статистического лишь
способом сбора информации для построения кривой риска.
Следует упомянуть и о своеобразной комбинации экспертного и статистического
методов - корреляции, т.е. установлении связи между признаками, состоящей в изменении
средней величины одного из них в зависимости от изменения значения другого.
Считается, что построение кривой риска аналитическим способом наиболее
сложно, поскольку лежащие в основе его элементы теории игр доступны только
специалистам. Кроме того, известны два подвида аналитического метода: анализ
чувствительности модели и анализ величины относительных рисков.
Рассмотрим проблему варианта инвестирования с учетом фактора риска на
конкретном примере. Предположим, что некоторая компания должна инвестировать 100
тыс. долл. сроком на один год, и при этом реально существуют четыре варианта
инвестирования (табл. 2.5).
Таблица 2.5. Варианты инвестирования
1 вариант 2 вариант 3 вариант 4 вариант
Векселя
Казначейства
США,
выпускаемые
сроком на 1 год, по
истечении этого
Облигации
корпорации с 9%-
ным доходом и
сроком займа 10
лет (при этом
предполагается,
1 проект
предполагает
чистые издержки в
размере 100 тыс.
долл., нулевые
поступления в
Стоимость проекта
2 равна 100 тыс.
долл. Доход также
будет получен в
конце года, но его
размер отличается
Fn = m / n,
где: Fn - частота возникновения некоторого уровня потерь; m - число случаев
наступления конкретного уровня потерь; n - общее число случаев в статистической
выборке.
Среднее ожидаемое значение находят по формуле:
х = ∑ хi Fi,
где: xi - i-й возможный результат;
Fi - вероятность того, что этот i-й результат будет иметь место.
Средняя величина представляет собой обобщенную количественную
характеристику и не позволяет принять решение в пользу какого-либо варианта вложения
капитала. Для окончательного принятия решения необходимо определить меру
изменчивости возможного результата, для чего применяются два близко связанных
критерия: дисперсия и квадратичное отклонение.
Дисперсия (G2) представляет собой среднее взвешенное из квадратов отклонений
действительных результатов от средних ожидаемых и рассчитывается по формуле:
G =
2 ∑ ( хi − х) 2
n
Среднее квадратичное отклонение (G), иногда называемое стандартным
отклонением, определяется по формуле, также известной из общей теории статистики:
G = ∑ ( х − х) / n .
В завершение анализа используется коэффициент вариации (V), который
представляет собой отношение среднего квадратичного отклонения к средней
арифметической и показывает степень отклонения полученных значений:
G
V = × 100 .
х
Анализ целесообразности затрат ориентирован на идентификацию потенциальных
зон риска с учетом показателей экономической устойчивости фирмы.
Метод экспертных оценок обычно реализуется путем сбора и изучения мнений
опытных предпринимателей и специалистов. Он отличается от статистического лишь
способом сбора информации для построения кривой риска.
Следует упомянуть и о своеобразной комбинации экспертного и статистического
методов - корреляции, т.е. установлении связи между признаками, состоящей в изменении
средней величины одного из них в зависимости от изменения значения другого.
Считается, что построение кривой риска аналитическим способом наиболее
сложно, поскольку лежащие в основе его элементы теории игр доступны только
специалистам. Кроме того, известны два подвида аналитического метода: анализ
чувствительности модели и анализ величины относительных рисков.
Рассмотрим проблему варианта инвестирования с учетом фактора риска на
конкретном примере. Предположим, что некоторая компания должна инвестировать 100
тыс. долл. сроком на один год, и при этом реально существуют четыре варианта
инвестирования (табл. 2.5).
Таблица 2.5. Варианты инвестирования
1 вариант 2 вариант 3 вариант 4 вариант
Векселя Облигации 1 проект Стоимость проекта
Казначейства корпорации с 9%- предполагает 2 равна 100 тыс.
США, ным доходом и чистые издержки в долл. Доход также
выпускаемые сроком займа 10 размере 100 тыс. будет получен в
сроком на 1 год, по лет (при этом долл., нулевые конце года, но его
истечении этого предполагается, поступления в размер отличается
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- …
- следующая ›
- последняя »
