Логика. Множества. Вероятность. Лексаченко В.А. - 130 стр.

UptoLike

Составители: 

vesten, to ocenka dispersii poluqaets iz uravneni
dl
2
= 0
,
rexa kotoroe, poluqim
bσ
2
= s
2
0
.
Primer 3.5. Ocenka parametrov ravnomernogo nepreryvnogo ras-
predeleni.
Funkci pravdopodobi L
(
a, b) neizvestnyh paramet-
rov togo raspredeleni nedifferenciruema i potomu polu-
qit~ ocenki standartnym sposobom nel~z, no iz ravenstva
L(
a, b) =
(
b
a
)
n
pri
[
x
min
, x
max
]
[a, b
]
0
pri
[x
min
, x
max
]
6⊆ [a, b
]
netrudno videt~, qto ocenkami maksimal~nogo pravdopodobi
dl a, b
vlts:
ba
= x
min
,
b
b = x
max
.
V tabl. 5, 6 privedeny vyraeni dl ocenok parametrov
nekotoryh diskretnyh i nepreryvnyh raspredeleni$i po metodu
momentov i metodu maksimuma pravdopodobi. Parametry, dl
kotoryh privedeny ocenki sqitats neizvestnymi, a ostal~nye
parametry izvestnymi.
Tablica 5
Ocenki parametrov diskretnyh raspredeleni$i
po vyborke
(x
1
,
. . . , x
N
) obema N
bm = E
h
x
q
3µ
2
+
1
4
+
1
2
i
bm = min
1
6i6
N
x
i
,
b
n
=
E
h
x
+
q
3
µ
2
+
1
4
1
2
i
b
n
= max
16
i
6
N
x
i
bp
=
x
n
bp
=
x
n
b
λ
=
x
b
λ
=
x
b
p = (1 +
x
)
1
b
p = (1 +
x
)
1
V tabl. 5
E[
x
] oboznaqaet celu qast~ qisla
x.
130