ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
18
Рис.7. Оценка приращения логарифмической функции правдоподобия для всей
последовательности моментов времени локальных максимумов, превышающих уровень на
рис.6, сут., сут.,
min
100=T
max
30000=T 500
=
p
N .
На рис.7 изображен график оценки приращения логарифмической функции
правдоподобия для всех 652 моментов времени пиковых превышений порога. Считая 652
достаточно большим числом, аналогично оценке на рис.2, используя асимптотическое
распределение (39), можно утверждать, что порог 2.3 является доверительным с
вероятностью 0.9.
Рис.8. Эволюция приращения логарифмической функции правдоподобия (,|)
R
L
ω
τ
при
оценке в скользящем окне длиной 24 года для периодов от 10 до 40000 суток.
На рис.8 изображена частотно-временная диаграмма приращения логарифмической
функции правдоподобия при оценке в скользящем окне длиной 24 года (8766 дней) со
18 Рис.7. Оценка приращения логарифмической функции правдоподобия для всей последовательности моментов времени локальных максимумов, превышающих уровень на рис.6, Tmin = 100 сут., Tmax = 30000 сут., N p = 500 . На рис.7 изображен график оценки приращения логарифмической функции правдоподобия для всех 652 моментов времени пиковых превышений порога. Считая 652 достаточно большим числом, аналогично оценке на рис.2, используя асимптотическое распределение (39), можно утверждать, что порог 2.3 является доверительным с вероятностью 0.9. Рис.8. Эволюция приращения логарифмической функции правдоподобия R(ω ,τ | L) при оценке в скользящем окне длиной 24 года для периодов от 10 до 40000 суток. На рис.8 изображена частотно-временная диаграмма приращения логарифмической функции правдоподобия при оценке в скользящем окне длиной 24 года (8766 дней) со
