Анализ периодических компонент интенсивности точечных процессов. Любушин А.А. - 20 стр.

                                           20
  индекс,   нумерующий       последовательности,    m≥2       -    общее     число     таких
  последовательностей, Nα - число событий в последовательности с номером α . Параметр

  μ > 0 для всех последовательностей положить одинаковым, но значения периодов τ
  выбрать разными. При создании объединенной последовательности событий можно
  использовать тот же метод, что и в п.2, но перед объединением значения моментов
  времени в каждой последовательности, кроме первой, увеличить на величину момента
  времени последнего события в предыдущей серии. Оценить приращения логарифмической
  функции правдоподобия в скользящем временном окне различной длины. Убедиться, что
  при пересечении временным окном границ между сериями событий пик максимума
  функции (36) переключается с одного периода на другой.
4. Это задание может быть основой для дипломной работы. Зайти в интернете на сайт
  глобального сейсмического каталога по адресу      http://neic.usgs.gov/neis/epic/ . Выбрать
  сейсмоактивный регион в виде прямоугольной или круговой области и скачать каталог
  сейсмических событий, начиная с 1963-го года (начало работы глобальной сети
  сейсмических наблюдений). Самостоятельно преобразовать даты событий в значения дней,
  прошедших от начала 1963-го года для магнитуд землетрясений, начиная с различных
  минимальных значений. Исследовать динамику периодических компонент сейсмического
  режима в выбранной области, используя программу PPPeriod для различных длин
  временных окон.


                                      ЛИТЕРАТУРА.
1. Кокс Д., П.Льюис (1969) Статистический анализ последовательностей событий. М., Мир.
  312с.
2. Любушин А.А., Писаренко В.Ф., Ружич В.В., Буддо В.Ю. (1998) Выделение
  периодичностей в сейсмическом режиме. Вулканология и сейсмология. 1998, № 1, С. 62-
  76.
3. Рао С.Р. (1968) Линейные статистические методы и их применение. М., Наука. 548 с.