Составители:
Рубрика:
37
- распознавание, т.е. идентификацию (и прогнозирование) состояний
объектов, описанных признаками, друг с другом и с обобщенными
образами классов;
- измерение степени адекватности модели;
- решение обратной задачи идентификации и прогнозирования
Автоматизированные системы поддержки принятия решений.
Системы поддержки принятия решений (СППР) – это компьютерные
системы, почти всегда интерактивные, разработанные, чтобы помочь
менеджеру (или руководителю) в принятии решений управления, объединяя
данные, сложные аналитические модели и удобное для пользователя
программное обеспечение в единую мощную систему, которая может
поддерживать слабоструктурированное и неструктурированное принятие
решения. СППР находиться под управлением пользователя от начала до
реализации и используется ежедневно. Предназначена для автоматизации
выбора рационального варианта из исходного множества альтернативных в
условиях многокритериальности и неопределенности исходной
информации [1].
Экспертные системы (ЭС). Это программа, которая в определенных
отношениях заменяет эксперта или группу экспертов в той или иной
предметной области. ЭС предназначены для решения практических задач,
возникающих в слабо структурированных и трудно формализуемых
предметных областях [1].
Исторически, ЭС были первыми системами искусственного
интеллекта, которые привлекли внимание потребителей. Экспертные
системы используются в маркетинге для сегментации рынка и выработке
маркетинговых программ, а также в банковском деле для определения
тенденции рынка, трейдинг для программирования котировок акций и валют,
в аудите для подготовки заключений о финансовом состоянии
предприятий [1].
Генетические алгоритмы и моделирование эволюции. Генетические
Алгоритмы (ГА) – это адаптивные методы функциональной оптимизации,
основанные на компьютерном имитационном моделировании биологической
эволюции [1].
Когнитивное моделирование. Это способ анализа, обеспечивающий
определение силы и направления влияния факторов на перевод объекта
управления в целевое состояние с учетом сходства и различия в влиянии
различных факторов на объект управления [1].
Основана на когнитивной структуризации предметной области, т.е. на
выявление будущих целевых и нежелательных состояний объекта
управления и наиболее существенных (базисных) факторов управления и
внешней среды, влияющих на переход объекта в эти состояния, а также
- распознавание, т.е. идентификацию (и прогнозирование) состояний
объектов, описанных признаками, друг с другом и с обобщенными
образами классов;
- измерение степени адекватности модели;
- решение обратной задачи идентификации и прогнозирования
Автоматизированные системы поддержки принятия решений.
Системы поддержки принятия решений (СППР) – это компьютерные
системы, почти всегда интерактивные, разработанные, чтобы помочь
менеджеру (или руководителю) в принятии решений управления, объединяя
данные, сложные аналитические модели и удобное для пользователя
программное обеспечение в единую мощную систему, которая может
поддерживать слабоструктурированное и неструктурированное принятие
решения. СППР находиться под управлением пользователя от начала до
реализации и используется ежедневно. Предназначена для автоматизации
выбора рационального варианта из исходного множества альтернативных в
условиях многокритериальности и неопределенности исходной
информации [1].
Экспертные системы (ЭС). Это программа, которая в определенных
отношениях заменяет эксперта или группу экспертов в той или иной
предметной области. ЭС предназначены для решения практических задач,
возникающих в слабо структурированных и трудно формализуемых
предметных областях [1].
Исторически, ЭС были первыми системами искусственного
интеллекта, которые привлекли внимание потребителей. Экспертные
системы используются в маркетинге для сегментации рынка и выработке
маркетинговых программ, а также в банковском деле для определения
тенденции рынка, трейдинг для программирования котировок акций и валют,
в аудите для подготовки заключений о финансовом состоянии
предприятий [1].
Генетические алгоритмы и моделирование эволюции. Генетические
Алгоритмы (ГА) – это адаптивные методы функциональной оптимизации,
основанные на компьютерном имитационном моделировании биологической
эволюции [1].
Когнитивное моделирование. Это способ анализа, обеспечивающий
определение силы и направления влияния факторов на перевод объекта
управления в целевое состояние с учетом сходства и различия в влиянии
различных факторов на объект управления [1].
Основана на когнитивной структуризации предметной области, т.е. на
выявление будущих целевых и нежелательных состояний объекта
управления и наиболее существенных (базисных) факторов управления и
внешней среды, влияющих на переход объекта в эти состояния, а также
37
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- …
- следующая ›
- последняя »
