Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 39 стр.

UptoLike

Составители: 

38
установление на качественном уровне причинно-следственных связей между
ними, с учетом взаимовлияния факторов друг на друга.
Выявление знаний из опыта и интеллектуальный анализ данных.
Интеллектуальный анализ данных (ИАД или data mining) это процесс
обнаружения в «сырых» данных ранее неизвестных, нетривиальных,
практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для
принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.
Достижения технологии data mining активно используются в банковском деле
для решения проблем Телекоммуникации, анализа биржевого рынка и др. [1].
Нейронные сети. Искусственная нейронная сеть (ИНС, нейросеть) -
это набор нейронов, соединенных между собой. Как правило, передаточные
функции всех нейронов в сети фиксированы, а веса являются параметрами
сети и могут изменяться. Некоторые входы нейронов помечены как внешние
входы сети, а некоторые выходы - как внешние выходы сети. Подавая любые
числа на входы сети, мы получаем какой-то набор чисел на выходах сети.
Практически любую задачу можно свести к задаче, решаемой
нейросетью [1].
В основу главы 3 положен материал учебного пособия [1].
установление на качественном уровне причинно-следственных связей между
ними, с учетом взаимовлияния факторов друг на друга.
      Выявление знаний из опыта и интеллектуальный анализ данных.
Интеллектуальный анализ данных (ИАД или data mining) – это процесс
обнаружения в «сырых» данных ранее неизвестных, нетривиальных,
практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для
принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.
Достижения технологии data mining активно используются в банковском деле
для решения проблем Телекоммуникации, анализа биржевого рынка и др. [1].
      Нейронные сети. Искусственная нейронная сеть (ИНС, нейросеть) -
это набор нейронов, соединенных между собой. Как правило, передаточные
функции всех нейронов в сети фиксированы, а веса являются параметрами
сети и могут изменяться. Некоторые входы нейронов помечены как внешние
входы сети, а некоторые выходы - как внешние выходы сети. Подавая любые
числа на входы сети, мы получаем какой-то набор чисел на выходах сети.
Практически любую задачу можно свести к задаче, решаемой
нейросетью [1].


     В основу главы 3 положен материал учебного пособия [1].




                                   38