ВУЗ:
Составители:
Fx() x
4
5x
3
⋅+ 10 x⋅−:=
x1−:=
Minimize F x,( ) 3.552−=
Рис. 7.1. Безусловная минимизация
При поиске условного экстремума функции Minimize, Maximize должны
быть включены в вычислительный блок, начинающийся с ключевого слова
Given (см. Рис. 7.2).
Fx() x
4
5x
3
⋅+ 10 x⋅−:=
x2:=
Given x 0>
Minimize F x,( ) 0.746=
Рис. 7.2. Условная минимизация
Пример вычисления условного экстремума функции двух переменных с
использованием функции Minimize приведен на рис. 7.3.
33
Fxy,()2x5−()
2
⋅ y10−()
2
+ 0.2 x 5−()
3
−:=
x3:= y3:=
Given 0 x< 15< 0y< 20<
MinimizeF x, y,()
5
10
⎛
⎜
⎝
⎞
⎟
⎠
=
Рис. 7.3. Минимизация функции двух переменных
В системе Mathematica для поиска локального минимума функции одной
переменной
F
(x)
и функций двух переменных
y)
F
(x,
используется
встроенная функция FindMinimum. Поиск локального минимума функции
F
(x)
начинается с начального приближения
x
0
x
=
, функции
y)
F
(x,
– с
4 3 F ( x) := x + 5 ⋅ x − 10 ⋅ x x := −1 Minimize( F , x) = −3.552 Рис. 7.1. Безусловная минимизация При поиске условного экстремума функции Minimize, Maximize должны быть включены в вычислительный блок, начинающийся с ключевого слова Given (см. Рис. 7.2). 4 3 F ( x) := x + 5 ⋅ x − 10 ⋅ x x := 2 Given x> 0 Minimize ( F , x) = 0.746 Рис. 7.2. Условная минимизация Пример вычисления условного экстремума функции двух переменных с использованием функции Minimize приведен на рис. 7.3. 2 2 3 F( x , y) := 2 ⋅ ( x − 5) + ( y − 10) − 0.2 ( x − 5) x := 3 y := 3 Given 0 < x < 15 0 < y < 20 ⎛5⎞ ( , x , y) = ⎜ ⎟ MinimizeF ⎝ 10 ⎠ Рис. 7.3. Минимизация функции двух переменных В системе Mathematica для поиска локального минимума функции одной переменной F(x) и функций двух переменных F(x, y) используется встроенная функция FindMinimum. Поиск локального минимума функции F(x) начинается с начального приближения x = x0 , функции F(x, y) – с 33
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- …
- следующая ›
- последняя »