Информационный анализ и автоматизированное проектирование станций биохимической очистки. Малыгин Е.Н - 30 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Выбор перспективной
модели
Разработка и принятие ги-
потез о структуре модели
Синтез модели
Имитационное испыта-
ние модели
Анализ реакций
модели
Начало
Задание пространств
параметров, незави-
симых перменных
и начальных условий
Анализ чувствитель-
ности выражений
Генератор ЛП
τ
пос-
ледовательностей
Сходимость
оценок достигнута ?
Ресурсы
на разработку мо-
дели есть?
Ограничения
выполнены ?
Задание тестовых
данных
Проверка адекватности
модели
Точность
модели достигнута ?
Прогноз по модели.
Анализ результатов
Конец
Задание ограниче-
ний на выход модели
1
2
3
4
5
6
9
8
7
10
13
12
11
да
нет
да
нет
да
нет
да
Рис. 3.2 Формализация основных этапов автоматизированного
моделирования биохимических процессов
реакций (блоки 1 – 10). Вторая – с выполнением рабочих прогнозов на модели (блок 13). Жирными ли-
ниями на рис. 3.2. обозначены информационные сигналы проектировщика, одинарными – вычислитель-
ные процессы.
Выбор «кандидата» конструктивной модели
m
KiMM
i
,1, =∈ осуществляется по критерию информа-
тивности (3.1). Для этого используются данные банка математических моделей БХП, в которых отраже-
на полнота их переменных состояния и связность.
3.2 Имитационное исследование математических моделей
биохимических процессов
Под имитационным испытанием будем понимать метод исследования, основанный на том, что изу-
чаемая статическая или динамическая система заменяется ее имитатором – математической моделью и с
ним производятся эксперименты, направленные на принятие гипотез о внутреннем строении данной
системы.
Объекты, в которых протекают БХП, относятся к классу открытых систем, допускающих удовле-
творительный прогноз реакций на входные воздействия лишь с точностью до подмножеств. Это объяс-
няется вероятностным характером протекания БХП и очень часто невозможность измерения всех вход-
ных воздействий. При этом информация о поведении исследуемого объекта также носит неопределен-
ный характер из-за отсутствия достаточного количества систематических и надежных данных. В итоге
все это затрудняет использование известных методов построения математических моделей [16].
Задание пространств,
параметров, незави-
симых переменных и
начальных условий
Задание на выход
мо
д
ели
Сходимость
оценок достигнута ?
Ресурс
на разработку модели
есть ?
Точность
модели достигнута ?
12

Страницы