Разработка управленческого решения. Машунин Ю.К. - 77 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ДВФУ | Владивосток

Составители: 

Рубрика: 

77
1000x
1
(t) + 230x
2
(t) + 570x
3
(t) + 2000x
4
(t) + 830x
5
(t) + 4000x
8
(t) + 2680x
10
(t) + 3090x
11
(t) = 16
000.0,
3000x
1
(t) + 2130x
2
(t) + 1850x
5
(t) + 3030x
7
(t) + 2580x
8
(t) + 2000x
9
(t) + 1000 x
10
(t) + 1260x
11
(t) +
2050x
12
(t) = 21 500,
2000x
2
(t) + 760x
3
(t) + 1000x
5
(t) + 1640x
6
(t) + 1060x
8
(t) + 2320x
9
(t) + 1000 x
10
(t) + 1188x
12
(t) = 12
300,
680x
1
(t) + 1740x
3
(t) + 1250x
6
(t) + 960x
8
(t) + 1070x
9
(t) + 2630x
10
(t) + 1380 x
11
(t) + 3050x
12
(t) = 14
600,
1040x
1
(t) + 930x
3
(t) + 840x
4
(t) + 1030x
5
(t) + 250x
6
(t) + 530x
8
(t) + 610x
10
(t) + 300x
12
(t) = 8700,
550x
1
(t) + 1060x
2
(t) + 1340x
4
(t) + 860x
5
(t) + 1000x
6
(t) + 1040x
8
(t) + 260x
10
(t) + 1000x
12
(t) = 9000,
1000x
2
(t) + 5000x
4
(t) + 1000x
5
(t) + 2000x
6
(t) + 1620x
7
(t) + 170x
8
(t) + 1000x
9
(t) + 330x
10
(t) +
1200x
11
(t) + 1000x
12
(t) = 11 400,
300x
1
(t) + 210x
2
(t) + 1000x
3
(t) + 2000x
4
(t) + 1500x
5
(t) + 620x
6
(t) + 700x
7
(t) + 140x
8
(t) + 980x
9
(t) +
1040x
10
(t) + 1000x
11
(t) + 2000x
12
(t) = 18 800,
2000x
1
(t) + 3000x
2
(t) = 18 000 – ограничение, накладываемое на первое предприятие по его
производственным возможностям,
1000x
3
(t) + 2000x
4
(t) = 17000 – то же, но для второго предприятия, и т. д.:
1000x
5
(t) + 800x
6
(t) = 18 000,
2000x
7
(t) + 1500x
8
(t) = 24 000,
800x
9
(t) + 1300x
10
(t) = 21 000,
3000x
11
(t) + 4000x
12
(t) = 29 000;
Ниже приведены ограничения, связанные с маркетинговыми исследованиями:
x
1
(t) ≤ 1000, x
2
(t) ≤ 1000, x
3
(t) ≤ 1000, x
4
(t) ≤ 1000, x
5
(t) ≤ 1000, x
6
(t) ≤ 1000, x
7
(t) ≤ 1000, x
8
(t) ≤
1000, x
9
(t) ≤ 1000, x
10
(t) ≤ 1000, x
11
(t) ≤ 1000, x
12
(t) ≤ 1000,
с минимальными значениями переменных:
x
1
(t) ≥ 0.1, x
2
(t) ≥ 0.1, x
3
(t) ≥ 0.1, x
4
(t) ≥ 0.1, x
5
(t) ≥ 0.1, x
6
(t) ≥ 0.1, x
7
(t) ≥ 0.1, x
8
(t) ≥ 0.1, x
9
(t) ≥
0.1, x
10
(t) ≥ 0.1, x
11
(t) ≥ 0.1, x
12
(t) ≥ 0.1;
ниже приведен вектор приоритета, т. к. он равен единице, то это говорит о том, что критерии
равнозначны:
p
1
2
= 1.0, p
2
2
= 1.0, p
3
2
= 1.0, p
4
2
= 1.0, p
5
2
= 1.0, p
6
2
= 1.0, p
7
2
= 1.0, p
8
2
= 1.0.
Исходные данные этой задачи, подготовленные для расчета, представлены в файле (напри-
мер: P01.DAT – прил. 2).
Результаты решения приведены в прил. 3, ниже дана экономическая интерпретация.
5.7.2. Описание результатов решения задачи формирования годового – долгосрочного плана для
управления фирмой
Описание результатов решения вышеизложенной ВЗЛП, получаемых при работе программы
“Решение ВЗЛП” – VZLP.EXE, составлено в соответствии с инструкцией.
Результаты решения ВЗЛП находятся в файле, имя которого было задано раннее (например:
P00), и изложены в виде последовательности блоков (прил. 3).
Блок 1. “Параметры задачи”.
Блок 2. Матрица коэффициентов критериев размерности 8(12 + 1).
Блок 3. Матрица коэффициентов ограничений размерности 14(12 + 1).
Матрица ограничений на переменные размерности 2(12 + 1). Вектор приоритетов.
К этому же блоку относятся вычисления, связанные с величинами критериев и минимальных
затрат ресурсов на оптимизацию.
Блок 4. Результаты решения задачи линейного программирования по критериям k =
К,1 :
Результаты решения по критерию К= 1
f
1
*
= .6286274E + 04 – объем продаж, полученный первым предприятием от реализации X
1
*
=
{x
1
(1) = .2147E + 01, x
2
(1) = .4569E + 01} – объемов продукции (остальные переменные x
3
(1), ..., x
12
(1)
равны нулю). Объем продаж в целом по фирме совпадает с первым критерием L(7) = .6286E + 04,
L(8) = .6286E + 03. Для приведенного объема продаж подсчитаны затраты ресурсов: RS(1) = .3198E +
04 – ресурс по первому ограничению, RS(2) = .1617E + 05 – по второму и т. д., RS(3) = .9137E + 04,
RS(4) = .1460E + 04, RS(5) = .2233E + 04, RS(6) = .6024E + 04, RS(7) = .4569E + 04, RS(8) = .1604E +
04, RS(9) = .1800E + 05, остальные равны нулю. 
                                                                                                                     77

         1000x1(t) + 230x2(t) + 570x3(t) + 2000x4(t) + 830x5(t) + 4000x8(t) + 2680x10(t) + 3090x11(t) = 16
000.0,
         3000x1(t) + 2130x2(t) + 1850x5(t) + 3030x7(t) + 2580x8(t) + 2000x9(t) + 1000 x10(t) + 1260x11(t) +
2050x12(t) = 21 500,
         2000x2(t) + 760x3(t) + 1000x5(t) + 1640x6(t) + 1060x8(t) + 2320x9(t) + 1000 x10(t) + 1188x12(t) = 12
300,
         680x1(t) + 1740x3(t) + 1250x6(t) + 960x8(t) + 1070x9(t) + 2630x10(t) + 1380 x11(t) + 3050x12(t) = 14
600,
         1040x1(t) + 930x3(t) + 840x4(t) + 1030x5(t) + 250x6(t) + 530x8(t) + 610x10(t) + 300x12(t) = 8700,
         550x1(t) + 1060x2(t) + 1340x4(t) + 860x5(t) + 1000x6(t) + 1040x8(t) + 260x10(t) + 1000x12(t) = 9000,
         1000x2(t) + 5000x4(t) + 1000x5(t) + 2000x6(t) + 1620x7(t) + 170x8(t) + 1000x9(t) + 330x10(t) +
1200x11(t) + 1000x12(t) = 11 400,
         300x1(t) + 210x2(t) + 1000x3(t) + 2000x4(t) + 1500x5(t) + 620x6(t) + 700x7(t) + 140x8(t) + 980x9(t) +
1040x10(t) + 1000x11(t) + 2000x12(t) = 18 800,
         2000x1(t) + 3000x2(t) = 18 000 – ограничение, накладываемое на первое предприятие по его
производственным возможностям,
         1000x3(t) + 2000x4(t) = 17000 – то же, но для второго предприятия, и т. д.:
         1000x5(t) + 800x6(t) = 18 000,
         2000x7(t) + 1500x8(t) = 24 000,
         800x9(t) + 1300x10(t) = 21 000,
         3000x11(t) + 4000x12(t) = 29 000;
         Ниже приведены ограничения, связанные с маркетинговыми исследованиями:
         x1(t) ≤ 1000, x2(t) ≤ 1000, x3(t) ≤ 1000, x4(t) ≤ 1000, x5(t) ≤ 1000, x6(t) ≤ 1000, x7(t) ≤ 1000, x8(t) ≤
1000, x9(t) ≤ 1000, x10(t) ≤ 1000, x11(t) ≤ 1000, x12(t) ≤ 1000,
         с минимальными значениями переменных:
         x1(t) ≥ 0.1, x2(t) ≥ 0.1, x3(t) ≥ 0.1, x4(t) ≥ 0.1, x5(t) ≥ 0.1, x6(t) ≥ 0.1, x7(t) ≥ 0.1, x8(t) ≥ 0.1, x9(t) ≥
0.1, x10(t) ≥ 0.1, x11(t) ≥ 0.1, x12(t) ≥ 0.1;
         ниже приведен вектор приоритета, т. к. он равен единице, то это говорит о том, что критерии
равнозначны:
         p12 = 1.0, p22 = 1.0, p32 = 1.0, p42 = 1.0, p52 = 1.0, p62 = 1.0, p72 = 1.0, p82 = 1.0.
         Исходные данные этой задачи, подготовленные для расчета, представлены в файле (напри-
мер: P01.DAT – прил. 2).
         Результаты решения приведены в прил. 3, ниже дана экономическая интерпретация.
5.7.2. Описание результатов решения задачи формирования годового – долгосрочного плана для
управления фирмой
        Описание результатов решения вышеизложенной ВЗЛП, получаемых при работе программы
“Решение ВЗЛП” – VZLP.EXE, составлено в соответствии с инструкцией.
        Результаты решения ВЗЛП находятся в файле, имя которого было задано раннее (например:
P00), и изложены в виде последовательности блоков (прил. 3).
        Блок 1. “Параметры задачи”.
        Блок 2. Матрица коэффициентов критериев размерности 8(12 + 1).
        Блок 3. Матрица коэффициентов ограничений размерности 14(12 + 1).
        Матрица ограничений на переменные размерности 2(12 + 1). Вектор приоритетов.
        К этому же блоку относятся вычисления, связанные с величинами критериев и минимальных
затрат ресурсов на оптимизацию.
        Блок 4. Результаты решения задачи линейного программирования по критериям k = 1, К :
        Результаты решения по критерию К= 1
        f1* = .6286274E + 04 – объем продаж, полученный первым предприятием от реализации X1* =
{x1(1) = .2147E + 01, x2(1) = .4569E + 01} – объемов продукции (остальные переменные x3(1), ..., x12(1)
равны нулю). Объем продаж в целом по фирме совпадает с первым критерием L(7) = .6286E + 04,
L(8) = .6286E + 03. Для приведенного объема продаж подсчитаны затраты ресурсов: RS(1) = .3198E +
04 – ресурс по первому ограничению, RS(2) = .1617E + 05 – по второму и т. д., RS(3) = .9137E + 04,
RS(4) = .1460E + 04, RS(5) = .2233E + 04, RS(6) = .6024E + 04, RS(7) = .4569E + 04, RS(8) = .1604E +
04, RS(9) = .1800E + 05, остальные равны нулю.

Страницы