ВУЗ:
Составители:
18
для независимых случайных величин равен нулю. Обратное утверждение, что не-
коррелированные случайные величины являются независимыми, – несправедливо.
Коэффициент корреляции характеризует линейную зависимость между
случайными величинами. Она проявляется в том, что при возрастании одной
случайной величины другая имеет тенденцию возрастать (убывать) по линей-
ному закону. Коэффициент корреляции может принимать значения в пределах
. (35)
Случай соответствует детерминированной линейной функцио-
нальной зависимости. При говорят о положительной корреляции, при
– об отрицательной. Это значит, что при при возрастании од-
ной случайной величины другая также возрастает, при – наоборот.
Задача 9. Провести корреляционный анализ зависимости параметров
двух резисторов, выполненных на одной подложке и входящих в один каскад.
Данные измерений представлены графически в виде поля корреляции (рис. 7).
Из рис. 7 видно, что с возрастанием x в среднем растет и y.
Рис. 7. Поле корреляции
Это же распределение можно представить таблицей корреляции (табли-
ца 7) в которой указаны частоты пар значений. На пересечении каждого столб-
ца и строки дана частота , указывающая, сколько раз при данных значени-
ях x встречались указанные значения y.
Таблица 7
R
1
50–80
65
80–110
95
110–140
x
0
=125
140–170
155
170–200
185
200–230
215
m
y
,
частота
R
2
25–35
30
5
5
35–45
40
4
12
16
45–55
y
0
=50
8
5
4
17
55–65
60
1
5
7
2
15
65–75
70
1
1
2
m
x
частость
9
21
10
11
3
1
N=55
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- …
- следующая ›
- последняя »
