Математическое моделирование в электроизоляционных конструкциях. Меркулов В.И. - 5 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

ЭИКТ ЭЛТИ
5
- совместимые события, когда в данном единичном опыте возможно
осуществление одновременно обоих событий;
- равновозможные события, когда появление каких-либо событий оди-
наково возможно;
-
независимые события, когда появление одного из событий не влияет
на появление другого, т.е. вероятность осуществления одного события не за-
висит от того, совершилось или нет другое событие;
-
зависимое событие, когда появление одного из событий зависит от
осуществления другого события.
11. Если при испытаниях или других условиях, при которых происходит
событие А, происходит и событие В, т.е. можно говорить, что событие А
влечёт за собой В (или А является частным случаем В)
А
⊂
В или В
⊃
А.
12. Если событие А влечёт за собой В и в то же время В влечёт за собой
А, т.е. в данных условиях события А и В оба наступают или не наступают, то
можно говорить что события А и В равносильны (тождественны), т.е. А = В.
13. Если
n
B...BBA
+
++=
21
и события В
i
попарно несовместимы,
то говорят, что событие А подразделяется на частные случаи В
1
,В
2
…
Вn .
14. События В
1
В
2
В
3
…
Вn образуют полную группу событий если хотя
бы одно из них непременно должно произойти, т.е.
UB...BB
n
=+++
21
.
15. Если событие А подразделяется на m
А
частных случаев, входящих в
полную группу из n попарно несовместимых и равновозможных событий, то
отношение m
А
/
n называют относительной частостью h
А
или вероятностью
этого события:
n
m
AP
A
=)(
;
при n
→
∞
)A(hlim)A(P
n→∞
=
,
где m
А
- число появлений событий;
n - общее число всех равновозможных событий.
Предельная величина h(A)
, т.е. P(A) называется статистической
вероятностью. Можно сказать, что статистическая вероятность P(A) явля-
ется количественной мерой степени возможности появления случайного со-
бытия.
Данная функция обладает следующими свойствами:
Для каждого случайного события P(A)
>
0 или
1)()()(0
=
<<= U
P
A
P
V
P
;
Для достоверного события P(U) = 1 ;

Страницы