ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Отчет 3 (продолжение). Дисперсионный анализ
Студент Неизвестный Н.Н. Кафедра географии.
Вариант 100.
Дата проверки: Подпись преподавателя:
Сравнение средних по градациям Fertilizer
Но: среднее по градации 0 и среднее по градации
LSD test -НЗР фактора удобрение 1 равны
{1} {2} {3} {4}
012 3
147,7 182,6 204,6 235,9
10
0,004592 0,000063 0,000000
Выводы: отличаются средние 1 и 2,
2 1 0,004592 0,054756
0,000126
1 и 3, 1 и 4, 2 и 4, 3 и 4
3 2 0,000063 0,054756
0,009488
4 3 0,000000 0,000126 0,009488
Newman-Keuls test -Критерий Ньюмена-Койлса
Fertilizer
{
1
}
{
2
}
{
3
}
{
4
}
012 3
147,7 182,6 204,6 235,9
10
0,004733 0,000319 0,000186
Выводы: отличаются средние 1 и 2,
2 1 0,004733 0,054889
0,000484
1 и 3, 1 и 4, 2 и 4, 3 и 4
3 2 0,000319 0,054889
0,009645
4 3 0,000186 0,000484 0,009645
Изменение средних значений по взаимодействию градаций факторов
Условия применимости дисперсионного анализа:
Проверка однородности дисперсий
Но: дисперсии однородны по градациям фактора …
Харлета Кохрена Бартлетт
а
Число ст.
свободы
Уровень
значимости
Hartley Cochran Bartlett df p
Effect: "Herbicids" - фактор гербициды
Maize yeilds 2,849967 0,387237 3,045968 3 0,384592 Но:
Effect: "Fertilizer" - фактор удобрение
Maize yeilds
2,502890 0,380452 1,862968 3 0,601329 Но:
Effect: "Herbicids"*"Fertilizer" - взаимодействие
Maize yeilds 43261,21 0,428664 23,54733 15 0,073190 Но:
Her bicids *Fer tilizer ; LS Means
Current effect: F(9, 16)=1,0337, p=,45587
Eff ectiv e hypothes is decomp osition
V ertical bars denote 0,95 conf idence intervals
Fertiliz er
0
Fertiliz er
1
Fertiliz er
2
Fertiliz er
3
0 102030
Her bic id s
80
100
120
140
160
180
200
220
240
260
280
300
320
M aize yeilds
74
Отчет 3 (продолжение). Дисперсионный анализ Студент Неизвестный Н.Н. Кафедра географии. Вариант 100. Дата проверки: Подпись преподавателя: Сравнение средних по градациям Fertilizer Но: среднее по градации 0 и среднее по градации LSD test -НЗР фактора удобрение 1 равны {1} {2} {3} {4} 0 1 2 3 147,7 182,6 204,6 235,9 1 0 0,004592 0,000063 0,000000 Выводы: отличаются средние 1 и 2, 2 1 0,004592 0,054756 0,000126 1 и 3, 1 и 4, 2 и 4, 3 и 4 3 2 0,000063 0,054756 0,009488 4 3 0,000000 0,000126 0,009488 Newman-Keuls test -Критерий Ньюмена-Койлса Fertilizer {1} {2} {3} {4} 0 1 2 3 147,7 182,6 204,6 235,9 1 0 0,004733 0,000319 0,000186 Выводы: отличаются средние 1 и 2, 2 1 0,004733 0,054889 0,000484 1 и 3, 1 и 4, 2 и 4, 3 и 4 3 2 0,000319 0,054889 0,009645 4 3 0,000186 0,000484 0,009645 Изменение средних значений по взаимодействию градаций факторов Her bicids *Fer tilizer ; LS Means Current effect: F( 9, 16)=1,0337, p=,45587 Eff ectiv e hypothes is decomposition V ertical bars denote 0,95 confidence intervals 320 300 280 260 240 220 200 180 Maize yeilds 160 Fertiliz er 140 0 120 Fertiliz er 1 100 Fertiliz er 2 80 0 10 20 30 Fertiliz er 3 Her bicids Условия применимости дисперсионного анализа: Проверка однородности дисперсий Но: дисперсии однородны по градациям фактора … Харлета Кохрена Бартлетт Число ст. Уровень а свободы значимости Hartley Cochran Bartlett df p Effect: "Herbicids" - фактор гербициды Maize yeilds 2,849967 0,387237 3,045968 3 0,384592 Но: Effect: "Fertilizer" - фактор удобрение Maize yeilds 2,502890 0,380452 1,862968 3 0,601329 Но: Effect: "Herbicids"*"Fertilizer" - взаимодействие Maize yeilds 43261,21 0,428664 23,54733 15 0,073190 Но: 74
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- …
- следующая ›
- последняя »