Рубрика:
35
30.
Дискретная случайная величина. Закон распределения.
Многоугольник распределения вероятностей.
31.
Биномиальное распределение, распределение Пуассона. Числовые
характеристики.
32.
Геометрическое распределение и гипергеометрическое
распределение. Числовые характеристики.
33.
Функция распределения случайной величины. Ее свойства.
Функция распределения дискретной случайной величины.
34.
Непрерывная случайная величина. Плотность распределения
вероятностей, ее свойства, график.
35.
Равномерное и показательное распределение непрерывной
случайной величины. Числовые характеристики.
36.
Нормальное распределение непрерывной случайной величины.
Вычисление вероятности попадания случайной величины в
заданный интервал. Параметры и их геометрический смысл.
График функции плотности.
37.
Числовые характеристики случайной величины: математическое
ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, мода,
медиана, свойства.
38.
Отклонение норм. распределенной случайной величины от центра
рассеяния. Правило трех сигм.
39.
Математическая статистика и ее задачи.
40.
Понятие выборки. Функция распределения выборки.
Гистограмма.
41.
Статистическое оценивание параметров распределения. Точечные
оценки и их свойства.
42.
Статистическое оценивание параметров распределения.
Доверительные оценки. Построение доверительного интервала для
норм. распределенной случайной величины с известным
параметром
σ
.
43.
Понятие гипотезы. Виды. Уровень значимости. Мощность
критерия.
44.
Критерий Колмогорова.
45.
Критерий Пирсона.
46.
Неравенство Чебышева.
47.
Теорема Бернулли.
48.
Теоремы Чебышева и Хинчина. Центральная предельная теорема.
36
Приложение
графики
10 <<
=
a
ay
x
y
x
1
0
1>
=
a
ay
x
y
x
1
0
10
log
<
<
=
a
xy
a
y
x
1
0
1
log
>
=
a
xy
a
y
x
1
0
π
−
2
π
−
2
3
π
π
xy sin
=
y
x
1
0
–1
2
π
2
3
π
−
2
π
π
−
2
π
−
2
3
π
π
x
y cos
=
y
x
1
0
–1
π
2
2
π
2
π
−
xy arcsin
=
y
x
10
–1
2
π
x
y arccos
=
y
x
1
0
–1
π
π
2
π
−
2
π
−
2
3
π
π
x
y tg
=
y
x
0
2
π
2
3
π
−
π
−
2
π
−
2
3
π
π
x
y ctg=
y
x
0
2
π
2
π
2
π
−
x
y arctg
=
y
x
0
π
2
π
x
y arcсtg
=
y
x
0
