ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
4
),,()(lim
11,,
11
−
∞→
−
=
ntt
t
x
xxFxF
n
n
K
r
K
r
для любых
Nn
∈
,
n
n
Ttttt ∈= ),,,(
21
K
r
Упражнение. Сформулируйте условия a), b) для семейства P .
Математическое ожидание случайного процесса
{
}
Tt
t
∈
ξ
: пусть
значения случайного процесса суть интегрируемые случайные величины ,
т.е. ),,(
1
PAL
t
Ω∈ ξ для любого
Tt
∈
, тогда можно определить на T
функцию m ( t ) = M(ξ
t
),
Tt
∈
.
Ковариационная функция случайного процесса: пусть значения
случайного процесса интегрируемы с квадратом , т.е. ),,(
2
PAL
t
Ω∈ ξ для
любого t
∈
T , тогда на
T
T
×
можно ввести указанную функцию
B ( s,t) = cov(ξ
s
, ξ
t
) = M((ξ
s
– m(s))( ξ
t
– m(t))),
TTts
×
∈
),(
.
Свойства ковариационной функции:
1. B(s, t) = B(t, s),
TTts
×
∈
),(
;
2. B(s, s) = D(ξ
s
), s
∈
T ;
3. B(s,t) = M(ξ
s
ξ
t
) – m(s)m(t),
TTts
×
∈
),(
;
4.
.),(,),(),(),( TTtsttBssBtsB ×∈≤
5. Ковариационная функция является неотрицательно
определённой функцией на
T
T
×
.
6.
{
}
Tt
t
∈
ξ
и
{
}
Tt
t
∈
η
- случайные процессы , определённые на
< Ω , A, P > и
Ttty
tt
∈+= ),(ξη
, где y : T → R
1
, тогда
),(),( tsBtsB
ηξ
=
для s,t
∈
T .
Примеры случайных процессов :
1) Простой процесс восстановления
V
1
)
{
}
∞
= 1n
n
ξ
- последовательность независимых неотрицательных
одинаково распределённых случайных величин;
V
2
)
∞
=
=
=
∑
1
1
n
n
k
kn
S ξ
, где
{
}
∞
= 1k
k
ξ
из V
1
и S
0
= 0;
V
3
)
{
}
{
}
0
:max
≥
<
=
t
nt
tSn
ν
, где
{
}
∞
= 1n
n
S
из V
1
и
{}{}
I
∞
=
<=∞=
0 n
nt
tSν
.
Модели V
1
, V
2
, V
3
часто используются для описания работы различных
физических устройств, содержащих сменяемые идентичные элементы : ξ
j
–
время «жизни» j-го элемента, который в момент выхода из строя
мгновенно заменяется следующим или ремонтируется и т. д. В такой
4 r lim Ftr ( x ) = Ft1 ,K,tn −1 ( x1 ,K, x n −1 ) для лю б ы х n∈ N , xn →∞ r t = (t1 , t 2 ,K, t n ) ∈ T n У п р аж н ен и е. Сф орм улируйте условия a), b) для сем ействаP. М ат ем ат и ческ ое ож и дан и е случай н ого проц есса {ξ t }t∈T : п усть знач ения случ ай ного процесса суть интегрируем ы е случ ай ны е велич ины , т.е. ξ t ∈ L1 (Ω, A, P) для лю б ого t ∈ T , тогда м ожно определить на T ф унк цию m(t) = M(ξt), t ∈ T . Ковари ац и он н ая ф ун к ц и я случай н ого проц есса: п усть знач ения случ айного процесса интегрируем ы с к вадратом , т.е. ξ t ∈ L2 (Ω, A, P ) для лю б ого t ∈ T, тогдана T × T м ожно ввести ук азанную ф унк цию B(s,t) = cov(ξs, ξt) = M((ξs – m(s))( ξt – m(t))), ( s , t ) ∈ T × T . Свойст ва ковар и ац и он н ой фун кц и и : 1. B(s, t) = B(t, s), ( s , t ) ∈ T × T ; 2. B(s, s) = D(ξs), s ∈ T; 3. B(s,t) = M(ξsξt) – m(s)m(t), ( s , t ) ∈ T × T ; 4. B ( s , t ) ≤ B ( s , s ) B (t , t ) , ( s , t ) ∈ T × T . 5. К овариационная ф унк ция является неотрицатель но определённой ф унк цией на T × T . 6. {ξt }t∈T и {ηt }t∈T - случ айны е процессы , определённы е на < Ω , A, P > и η t = ξ t + y (t ), t ∈ T , где y: T → R1, тогда Bξ ( s, t ) = Bη ( s, t ) для s,t ∈ T. П р им е р ы случа й ны х п р оце ссов : 1) П рост ой проц есс восст ан овлен и я V1) {ξ n }n=1 - последователь ность независим ы х неотрицатель ны х ∞ одинак ово распределённы х случ ай ны х велич ин; ∞ n V2) n ∑ ξ k , где {ξ k }k =1 из V1 и S0 = 0; = ∞ S k =1 n=1 ∞ V3) {ν t = max{n : S n < t}}t ≥0 , где {S n }n=1 из V1 и {ν t = ∞} = I {S n < t} . ∞ n =0 М одели V1,V2,V3 ч асто исполь зую тся для описания раб оты различ ны х ф изич еск их устройств, содержащ их см еняем ы е идентич ны е элем енты : ξj – врем я « жизни» j-го элем ента, к оторы й в м ом ент вы хода из строя м гновенно зам еняется следую щ им или рем онтируется и т.д. В так ой
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- …
- следующая ›
- последняя »