Качество и конкурентоспособность продукции и процессов. Минько Э.В - 139 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

139
трольным пределом (НКП). С помощью этих линий можно просле$
дить следующие зависимости:
– если слишком большое количество экспериментальных точек
находится выше ВКП (ниже НКП), это означает, что с процессом
происходит что$то неладное;
– если ряд экспериментальных точек находится между ЦЛ и ВКП
(или ЦЛ и НКП), это также означает, что процесс требует вмеша$
тельства;
– если ряд экспериментальных точек имеет тенденцию повыше$
ния к ВКП, следует сделать вывод, что протекание процесса затруд$
нено.
Контрольные карты бывают двух видов: одни отображают сред$
ние показатели процесса (х$диаграммы), а другие – стандартное от$
клонение (s$диаграммы). С помощью диаграмм можно определить
причину возникшей проблемы: возможно, изменение параметров
процесса происходит всякий раз при изменении штата работников
(например, при пересменке). Причиной также может служить пере$
ход на зимнее время (или обратно), при котором служащие в течение
нескольких дней привыкают к новому режиму работы.
Параметр ЦЛ является двойным средним значением. В х$диаграм$
мах каждая точка представляет конкретный день, а среднее значе$
ние этой точки определяется на основе всех данных наблюдений, за$
фиксированных в этот день. Средние значения всех дней затем при$
меняются для вычисления общего среднего – это и есть ЦЛ х$диаг$
раммы. Центральная линия для s$диаграммы строится таким же об$
разом, за исключением того, что вычисления начинаются со стандар$
тного отклонения на каждый день, а затем определяется среднее зна$
чение всех этих показателей.
Диаграмма рассеяния применяется для оценки возможной связи
между двумя переменными величинами. По диаграмме рассеяния
можно установить корреляционную и регрессионную форму связи
между параметрами процесса. Корреляция показывает, как в сред$
нем изменяется поведение одной из переменных при возрастании (убы$
вании) другой. Наиболее распространенной оценкой этого вида свя$
зи является выборочный коэффициент корреляции с пределами из$
менений от –1 до + 1. При высокой положительной связи (величина
коэффициента корреляции составляет 0,8–1,0) можно считать, что
увеличение одной из переменных приводит к возрастанию другой. В
противном случае следует предположить, что возрастание одной из
переменных дает уменьшение другой. При значениях коэффициента
корреляции, близких к нулю, изменение одного из параметров не ока$
зывает влияния на другой. При построении диаграмм рассеяния по

Страницы