Метасистемный подход в управлении: Монография. Миронов С.В - 202 стр.

UptoLike

Составители: 

202
ния)
t
, то
g
M содержит ровно по одному элементу каждой подмаски
i
M
)(
n
Ni , определенной в (В0), элемент с наибольшим (наименьшим) значе-
нием
ρ
; остальные элементы
M
входят в
g
M . Таким образом, графически
получается, что
g
M - это множество самых правых элементов
M
(правый
край этой маски) или, наоборот, множество самых левых элементов
M
(ле-
вый край маски).
В-третьих, предполагается, что для любого состояния
Gg имеется по
крайней мере одно состояние
G
g
, допустимое функцией
GB
f [то есть
),(
ggf
GB
=1]. Если допускается только одно состояние, то для любого на-
чального условия данные порождаются однозначно: такие системы называ-
ются
детерминированными. Если допускается более чем одно состояние, то
порождение данных проблематично, так как порождаемое состояние не все-
гда однозначно определено. Для таких систем выбирающие функции поведе-
ния не подходят. Более содержательно они описываются функциями поведе-
ния других типов, рассматриваемых далее. Для детерминированных систем
представление (В4) порождающей функции поведения
GB
f может быть заме-
нено более простым
.: GGf
GB
(В.16)
Пример В.1 Для пояснения процесса порождения данных порождающей
системой с поведением типа, определяемого уравнением (В.15), положим,
что подобная система состоит из упорядоченного параметрического множе-
ства
99
NT = и пяти переменных
51
,...,vv , состояния которых будут определе-
ны ниже. Воспользуемся маской, заданной на рисунке В.2. Данные могут по-
рождаться или в порядке возрастания, или в порядке убывания значений
параметра
t
. Оба эти варианта показаны соответственно на рисунках В.4 и
В.5. В первом случае (рисунок В.3) порождаемые выборочные переменные
это переменные, соответствующие правому краю маски, то есть
2
s ,
4
s ,
7
s ,
9
s ,
10
s ; остальные выборочные переменные являются порождающими. По-
рождение данных в матрице данных происходит слева направо. Пусть поро-
ждающая функция поведения
GB
f , представленная в виде (В.16), определяет-
ся уравнениями
ttttttk
ssssss
,8,6,5,3,1,
+
+
+
+
= (mod k)
при k=2, 4, 7, 9, 10. Множества состояний порождаемых переменных опреде-
ляются этими уравнениями, а множества состояний порождающих перемен-
ныхих положением в маске. Например, множество состояний порождаемой
ния) t , то M g содержит ровно по одному элементу каждой подмаски M i
(i ∈ N n ) , определенной в (В0), элемент с наибольшим (наименьшим) значе-
нием ρ ; остальные элементы M входят в M g . Таким образом, графически
получается, что M g - это множество самых правых элементов M (правый
край этой маски) или, наоборот, множество самых левых элементов M (ле-
вый край маски).
     В-третьих, предполагается, что для любого состояния g ∈ G имеется по
крайней мере одно состояние g ∈ G , допустимое функцией f GB [то есть
 f GB ( g , − g ) =1]. Если допускается только одно состояние, то для любого на-
чального условия данные порождаются однозначно: такие системы называ-
ются детерминированными. Если допускается более чем одно состояние, то
порождение данных проблематично, так как порождаемое состояние не все-
гда однозначно определено. Для таких систем выбирающие функции поведе-
ния не подходят. Более содержательно они описываются функциями поведе-
ния других типов, рассматриваемых далее. Для детерминированных систем
представление (В4) порождающей функции поведения f GB может быть заме-
нено более простым
                                              f GB : G → G.                   (В.16)
       Пример В.1 Для пояснения процесса порождения данных порождающей
системой с поведением типа, определяемого уравнением (В.15), положим,
что подобная система состоит из упорядоченного параметрического множе-
ства T = N 99 и пяти переменных v1 ,..., v5 , состояния которых будут определе-
ны ниже. Воспользуемся маской, заданной на рисунке В.2. Данные могут по-
рождаться или в порядке возрастания, или в порядке убывания значений
параметра t . Оба эти варианта показаны соответственно на рисунках В.4 и
В.5. В первом случае (рисунок В.3) порождаемые выборочные переменные
– это переменные, соответствующие правому краю маски, то есть s 2 , s 4 , s 7 ,
s9 , s10 ; остальные выборочные переменные являются порождающими. По-
рождение данных в матрице данных происходит слева направо. Пусть поро-
ждающая функция поведения f GB , представленная в виде (В.16), определяет-
ся уравнениями
                           s k ,t = s1,t + s3,t + s5,t + s 6,t + s8,t (mod k)
при k=2, 4, 7, 9, 10. Множества состояний порождаемых переменных опреде-
ляются этими уравнениями, а множества состояний порождающих перемен-
ных – их положением в маске. Например, множество состояний порождаемой




202