Метасистемный подход в управлении: Монография. Миронов С.В - 217 стр.

UptoLike

Составители: 

217
ных масок, которые вместе с их упорядочением подмасок и указанием трех
уровней сложности изображены на рисунке В.6а. После выполнения исчер-
пывающей выборки для наибольшей приемлемой маски
M
M
=
1
по опреде-
ленной пользователем формуле по частотам N(c) вычисляются вероятности
()
cf
B
, а порождающая нечеткость оценивается как вероятностная. Если для
вычисления вероятностей используется формула (В.42), то порождающая не-
четкость равна 1.11. Затем для остальных семи содержательных масок по
формуле (В.58) определяются соответствующие проекции и вычисляются их
порождающие нечеткости. Результаты этих вычислений показаны на рисунке
В.6б (в правом нижнем углу масок). На рисунке В.6б также изображено упо-
рядочение масок по нечеткости. В этом примере упорядочение является пол-
ным, поскольку значения нечеткости у всех разные. Объединенное упорядо-
чение по сложности и нечеткости (61) изображено на рисунке В.6в. Как мы
видим, минимальными с точки зрения объединенного упорядочения являют-
ся маски с идентификаторами 1,2,6. Следовательно, Y
Q
={
BBB
FFF
621
,,}.
Предположим теперь, что
М = 3. Тогда имеется 40 содержательных
масок. После их обработки, аналогичной обработке для случая
М = 2, мы
получим пять подходящих систем с поведением, маски которых, значения
сложности и порождающие нечеткости приведены на рисунке В.7а. остав-
шиеся 35 масок хуже с точки зрения их сложности, как и с точки зрения чет-
кости, и, следовательно, их вовсе не нужно рассматривать.
Описанный здесь поиск подходящих систем с поведением может быть
реализован самыми разными способами. Основной принцип заключается в
том, что содержательные маски получаются с помощью некоторого алгорит-
ма из наибольшей приемлемой маски в порядке уменьшающейся сложности.
Среди масок одинаковой сложности выбираются только маски с минималь-
ной порождающей нечеткостью. При этом если значение этой минимальной
нечеткости меньше или равно значению нечеткости для предшествующего
уровня сложности, то все ранее принятые системы отбрасываются. В резуль-
тате применения этой процедуры у нас остаются только подходящие систе-
мы.
Важно понимать, что задачи данной категории представляют собой тему
со многими вариациями. Например, можно многими разными способами вы-
числять вероятности или возможности, можно использовать разные опреде-
ления сложности, можно выдвинуть дополнительные условия, такие, как за-
дание наибольшей приемлемой четкости.
В.8 Порождающие системы
Термин «порождающая система» используется здесь в качестве общего
ных масок, которые вместе с их упорядочением подмасок и указанием трех
уровней сложности изображены на рисунке В.6а. После выполнения исчер-
пывающей выборки для наибольшей приемлемой маски 1M = M по опреде-
ленной пользователем формуле по частотам N(c) вычисляются вероятности
 f B (c ) , а порождающая нечеткость оценивается как вероятностная. Если для
вычисления вероятностей используется формула (В.42), то порождающая не-
четкость равна 1.11. Затем для остальных семи содержательных масок по
формуле (В.58) определяются соответствующие проекции и вычисляются их
порождающие нечеткости. Результаты этих вычислений показаны на рисунке
В.6б (в правом нижнем углу масок). На рисунке В.6б также изображено упо-
рядочение масок по нечеткости. В этом примере упорядочение является пол-
ным, поскольку значения нечеткости у всех разные. Объединенное упорядо-
чение по сложности и нечеткости (61) изображено на рисунке В.6в. Как мы
видим, минимальными с точки зрения объединенного упорядочения являют-
ся маски с идентификаторами 1,2,6. Следовательно, YQ ={ 1 FB , 2 FB , 6 FB }.
        Предположим теперь, что ∆М = 3. Тогда имеется 40 содержательных
масок. После их обработки, аналогичной обработке для случая ∆М = 2, мы
получим пять подходящих систем с поведением, маски которых, значения
сложности и порождающие нечеткости приведены на рисунке В.7а. остав-
шиеся 35 масок хуже с точки зрения их сложности, как и с точки зрения чет-
кости, и, следовательно, их вовсе не нужно рассматривать.
        Описанный здесь поиск подходящих систем с поведением может быть
реализован самыми разными способами. Основной принцип заключается в
том, что содержательные маски получаются с помощью некоторого алгорит-
ма из наибольшей приемлемой маски в порядке уменьшающейся сложности.
Среди масок одинаковой сложности выбираются только маски с минималь-
ной порождающей нечеткостью. При этом если значение этой минимальной
нечеткости меньше или равно значению нечеткости для предшествующего
уровня сложности, то все ранее принятые системы отбрасываются. В резуль-
тате применения этой процедуры у нас остаются только подходящие систе-
мы.
        Важно понимать, что задачи данной категории представляют собой тему
со многими вариациями. Например, можно многими разными способами вы-
числять вероятности или возможности, можно использовать разные опреде-
ления сложности, можно выдвинуть дополнительные условия, такие, как за-
дание наибольшей приемлемой четкости.

      В.8 Порождающие системы

      Термин «порождающая система» используется здесь в качестве общего




217