ВУЗ:
Составители:
352
Шаг 3. Затем надо увеличить k на 1; если t+km∉T, то перейти на
шаг 6.
Шаг 4. Определить функцию поведения для подмножества данных, соот-
ветствующего отрезку [t, t+km] параметрического множества, и вычислить ее
порождающую нечеткость U
k
.
Шаг Д. Если | U
k
- U
k-1
/max (U
k
, U
k-1
)<∆, то перейти на шаг 3; иначе за-
писать t+(k—l ) m в качестве аппроксимированной точки замены элементов
метасистемы, t=(k—l)m, k присвоить значение 1 и перейти на шаг 2.
Шаг 6. Стоп.
В основе этой процедуры лежит следующее наблюдение: если данные не
имеют существенных локальных ограничений, то порождающие нечеткости ло-
кальных функций поведения для отрезков [1, t] с ростом t быстро сходятся
(после некоторых начальных возмущений) к значениям, лежащим в малом
интервале ∆; напротив, если данные содержат существенное локальное огра-
ничение, например, на отрезке параметрического множества [t
1
, t
2
], то порождаю-
щие нечеткости обычно демонстрируют значительно превосходящие ∆ колеба-
ния около значений параметра t
1
и t
2
, а внутри отрезка [t
1
, t
2
] снова находятся
внутри небольшого интервала. Таким образом, существенные вариации поро-
ждающей нечеткости после того, как она колебалась в небольшом интервале,
позволяют считать данную систему метасистемой, каждый элемент которой соот-
ветствует некоему подмножеству параметрического множества.
Чувствительность и вычислительная сложность данной процедуры суще-
ственным образом зависят от выбранных значений m и ∆. Для оказания помо-
щи пользователю в выборе этих значений УРСЗ должен располагать соответст-
вующими характеристиками, полученными в результате вычислительных экспе-
риментов, подобных тем, что описаны в главе 4 для анализа реконструируе-
мости. Можно также выполнить эту процедуру несколько раз при разных значе-
ниях m, ∆ и усреднить полученные результаты. Как бы то ни было, эта процедура
определяет возможные точки замены только приблизительно. Для более точного
определения и оценки их существенности необходимо провести более общее
исследование.
Пример Д.8. В данном примере описывается применение процедуры иден-
тификации метасистемы при оценке работы пилотов в процессе их трениров-
ки на летных тренажерах. Исходная система состоит из четырех переменных,
Таблица Д.2 - Описание системы, рассматриваемой в примере Д.8
Каналы наблюдения
Характеристика: Скорость Высота над Курс Расстояние
уровнем моря
Переменная: s a r d
Единицы: Узлы Футы Градусы Мор. мили
относительно
магнитного
Шаг 3. Затем надо увеличить k на 1; если t+km∉T, то перейти на
шаг 6.
Шаг 4. Определить функцию поведения для подмножества данных, соот-
ветствующего отрезку [t, t+km] параметрического множества, и вычислить ее
порождающую нечеткость Uk .
Шаг Д. Если | Uk - Uk-1/max (Uk, Uk-1)<∆, то перейти на шаг 3; иначе за-
писать t+(k—l ) m в качестве аппроксимированной точки замены элементов
метасистемы, t=(k—l)m, k присвоить значение 1 и перейти на шаг 2.
Шаг 6. Стоп.
В основе этой процедуры лежит следующее наблюдение: если данные не
имеют существенных локальных ограничений, то порождающие нечеткости ло-
кальных функций поведения для отрезков [1, t] с ростом t быстро сходятся
(после некоторых начальных возмущений) к значениям, лежащим в малом
интервале ∆; напротив, если данные содержат существенное локальное огра-
ничение, например, на отрезке параметрического множества [t1, t2], то порождаю-
щие нечеткости обычно демонстрируют значительно превосходящие ∆ колеба-
ния около значений параметра t1 и t2, а внутри отрезка [t1, t2] снова находятся
внутри небольшого интервала. Таким образом, существенные вариации поро-
ждающей нечеткости после того, как она колебалась в небольшом интервале,
позволяют считать данную систему метасистемой, каждый элемент которой соот-
ветствует некоему подмножеству параметрического множества.
Чувствительность и вычислительная сложность данной процедуры суще-
ственным образом зависят от выбранных значений m и ∆. Для оказания помо-
щи пользователю в выборе этих значений УРСЗ должен располагать соответст-
вующими характеристиками, полученными в результате вычислительных экспе-
риментов, подобных тем, что описаны в главе 4 для анализа реконструируе-
мости. Можно также выполнить эту процедуру несколько раз при разных значе-
ниях m, ∆ и усреднить полученные результаты. Как бы то ни было, эта процедура
определяет возможные точки замены только приблизительно. Для более точного
определения и оценки их существенности необходимо провести более общее
исследование.
Пример Д.8. В данном примере описывается применение процедуры иден-
тификации метасистемы при оценке работы пилотов в процессе их трениров-
ки на летных тренажерах. Исходная система состоит из четырех переменных,
Таблица Д.2 - Описание системы, рассматриваемой в примере Д.8
Каналы наблюдения
Характеристика: Скорость Высота над Курс Расстояние
уровнем моря
Переменная: s a r d
Единицы: Узлы Футы Градусы Мор. мили
относительно
магнитного
352
