Метасистемный подход в управлении: Монография. Миронов С.В - 48 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

48
t
ijψ
– разряд;
З
н
τ
– норматив заработной платы.
Однако в этой модели затраты на организацию производства продукции
рассматриваются как общее ограничение и не участвуют в формировании
значения целевого критерия. Кроме того, не учитываются вероятностный ха-
рактер дохода, а также эффекты от эмерджентных свойств метасистем и свя-
занный с ними вид подключения технологических структур к ГПС. Обсудим
эти вопросы подробнее.
Исходя из концепции, сформулированной в разделе 2.1, выделяем два
процесса: формирование спроса на рынке на данный вид продукции и подго-
товка и запуск изготовления данного вида продукции в технологической сис-
теме, например, в некой обобщенной ГПС. Ясно, что уже на этапе проекти-
рования автоматизация должна быть рассчитана на производство продукции
с максимальной прибылью.
Проведем вероятностную оценку прибыли от текущей реализации про-
дукции. Вероятность того, что скалярный марковский случайный процесс
),(
ω
ξ
t (колебания цены на продукцию на рынке) в течение интервала времени
),(
τ
t превзойдет значение ее себестоимости для данной ГПС, определяется
равенством
() ( )
∫
=
∞
l
C
l
dyyWP ,
ττ
s
l
,...,1
=
, (3.12)
где
),( yW
l
τ
– условная функция плотности вероятности, y – значения цены,
l
C - себестоимость данного вида продукции,
s
– количество видов про-
дукции (ассортимент), учитываемых при расчете. Тогда средняя величина
превышения цены над себестоимостью определится интегралом
()
∫
=∆
∞
l
C
l
ср
dyyyWЦ ,
τ
s
l
,...,1
=
. (3.13)
Поскольку процесс считается марковским, условная функция плотности
вероятности удовлетворяет уравнению Фоккера - Планка – Колмогорова
(ФПК).
Считая переменную цену подчиняющейся стохастической модели со-
стояния в форме Стратоновича 
           tijψ – разряд;
           Знτ – норматив заработной платы.
     Однако в этой модели затраты на организацию производства продукции
рассматриваются как общее ограничение и не участвуют в формировании
значения целевого критерия. Кроме того, не учитываются вероятностный ха-
рактер дохода, а также эффекты от эмерджентных свойств метасистем и свя-
занный с ними вид подключения технологических структур к ГПС. Обсудим
эти вопросы подробнее.
        Исходя из концепции, сформулированной в разделе 2.1, выделяем два
процесса: формирование спроса на рынке на данный вид продукции и подго-
товка и запуск изготовления данного вида продукции в технологической сис-
теме, например, в некой обобщенной ГПС. Ясно, что уже на этапе проекти-
рования автоматизация должна быть рассчитана на производство продукции
с максимальной прибылью.
        Проведем вероятностную оценку прибыли от текущей реализации про-
дукции. Вероятность того, что скалярный марковский случайный процесс
ξ (t , ω ) (колебания цены на продукцию на рынке) в течение интервала времени
(t ,τ ) превзойдет значение ее себестоимости для данной ГПС, определяется
равенством
                                       ∞
                              P (τ ) = ∫ W l (τ , y )dy   l = 1,..., s ,   (3.12)
                                      Cl

     где
     W l (τ , y ) – условная функция плотности вероятности, y – значения цены,
     C l - себестоимость данного вида продукции, s – количество видов про-

дукции (ассортимент), учитываемых при расчете. Тогда средняя величина
превышения цены над себестоимостью определится интегралом
                                     ∞
                            ∆Ц ср = ∫ yW l (τ , y )dy     l = 1,..., s .   (3.13)
                                     Cl

    Поскольку процесс считается марковским, условная функция плотности
вероятности удовлетворяет уравнению Фоккера - Планка – Колмогорова
(ФПК).
    Считая переменную цену подчиняющейся стохастической модели со-
стояния в форме Стратоновича



48

Страницы