ВУЗ:
Составители:
92
операции, на которой они допущены - на сырьевые, пороки ткачества и от-
делки /32/.
Учитывая, что данная подсистема работает на основе схем последова-
тельного сканирования, которые подробно будут рассмотрены ниже, дефекты
поступают в нее один за другим. Кроме того, вероятность перекрытия дефек-
тов на ткани очень мала, поэтому из формулы (3.35), приравнивая S
п
= 0, так-
же получаем последовательную схему работы данной мультиструктурной
системы. С другой стороны, эта подсистема является многопрограммной, по-
скольку после классификации дефекта необходимо выполнить вполне кон-
кретную программу (запомнить адрес дефекта, начислить штрафные баллы,
остановить протяжку, вырезать дефект, поставить метку и так далее). Схема
этой подсистемы изображена на рисунке 5.4.
F
U Y
• • •
Рисунок 5.4 – Схема управления реакцией на дефекты ткани
Поскольку для появления дефекта, измеряемому признаку достаточно
преодолеть некоторый порог, и средняя длительность и математическое ожи-
дание этого отклонения неважны, для синтеза подсистемы автоматического
контроля качества ткани достаточно определить среднюю величину появле-
ния дефектов разных типов, что и определит в свою очередь необходимую
производительность. Эта же средняя величина может служить уставкой по
каждому виду дефектов для организации обратной связи по частоте включе-
ний каждой структуры, реагирующей на эти виды дефектов. Срабатывать эта
связь должна, как это следует из развитой выше теории только в случае по-
явления неопределенности при распознавании.
Требуемая же точность классификации дефектов и соответственно за-
траты на достижение этой точности определяется из экономических сообра-
Объект
контроля
-
ткань с
дефектами
П
одсис-
тема рас-
познава-
ния ин-
форма-
ц
ии
Выбор
прог-
р
аммы
Реализация
программы
1
Про-
грамма 1
Реализация
программы
2
Реализация
программы
N
Про-
грамма 2
Про-
г
р
амма N
Цель
операции, на которой они допущены - на сырьевые, пороки ткачества и от-
делки /32/.
Учитывая, что данная подсистема работает на основе схем последова-
тельного сканирования, которые подробно будут рассмотрены ниже, дефекты
поступают в нее один за другим. Кроме того, вероятность перекрытия дефек-
тов на ткани очень мала, поэтому из формулы (3.35), приравнивая Sп = 0, так-
же получаем последовательную схему работы данной мультиструктурной
системы. С другой стороны, эта подсистема является многопрограммной, по-
скольку после классификации дефекта необходимо выполнить вполне кон-
кретную программу (запомнить адрес дефекта, начислить штрафные баллы,
остановить протяжку, вырезать дефект, поставить метку и так далее). Схема
этой подсистемы изображена на рисунке 5.4.
Подсис-
Выбор тема рас-
прог-
познава- F
ния ин-
форма-
раммы ции
Реализация U Y
Про-
программы
грамма 1 1 Объект
Реализация контроля
Про-
Цель программы -
грамма 2
2
ткань с
• • • дефектами
Реализация
Про- программы
грамма N N
Рисунок 5.4 – Схема управления реакцией на дефекты ткани
Поскольку для появления дефекта, измеряемому признаку достаточно
преодолеть некоторый порог, и средняя длительность и математическое ожи-
дание этого отклонения неважны, для синтеза подсистемы автоматического
контроля качества ткани достаточно определить среднюю величину появле-
ния дефектов разных типов, что и определит в свою очередь необходимую
производительность. Эта же средняя величина может служить уставкой по
каждому виду дефектов для организации обратной связи по частоте включе-
ний каждой структуры, реагирующей на эти виды дефектов. Срабатывать эта
связь должна, как это следует из развитой выше теории только в случае по-
явления неопределенности при распознавании.
Требуемая же точность классификации дефектов и соответственно за-
траты на достижение этой точности определяется из экономических сообра-
92
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 90
- 91
- 92
- 93
- 94
- …
- следующая ›
- последняя »
