История метрологии, стандартизации, сертификации и управления качеством. Мищенко С.В - 35 стр.

UptoLike

V,
В
V,
В
δ
V,
%
γ
V,
%
12 3 4
01
1
10 1 10,00 1
20 1 5,00 1
40 1 2,50 1
50 1 2,00 1
60 1 1,67 1
80 1 1,25 1
100 1 1,00 1
5.4 Результаты расчета
значений погрешностей
2
20 4
0
6
0
8
0
100
10
δ
V = f
2
(V)
V = f
1
(V)
V, В
V, В;
δ
V, %;
γ
V, %
γ
V = f
3
(V)
0
4
6
8
Рис. 5.6 Графики зависимостей абсолютной,
относительной и приведенной погрешностей
от результата измерений
В данном случае графики зависимостей абсолютной и приведенной погрешностей сливаются друг с
другом и представляют собой горизонтальные прямые линии. График зависимости относительной по-
грешности представляет собой гиперболу.
Внимание: так как диапазон измерений прибора – (0…100) В, то за пределы этого диапазона по-
строенные графики не должны выходить.
5.10.3 Классификация погрешностей по характеру и
причинам их проявления
По характеру проявления погрешности делятся на случайные, систематические и грубые (прома-
хи).
Систематическая погрешностьсоставляющая погрешности измерения, остающаяся постоянной
или закономерно изменяющаяся при повторных измерениях одной и той же физической величины. Сис-
тематические погрешности могут быть предсказаны, обнаружены и, благодаря этому, почти полностью
устранены введением соответствующей поправки или регулировкой средства измерения.
Случайная погрешностьсоставляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным обра-
зом (по знаку и значению) в серии повторных измерений одного и того же размера физической величи-
ны,
проведенных с одинаковой тщательностью в одних и тех же условиях. В появлении таких погрешностей
не наблюдается какой-либо закономерности, они обнаруживаются при повторных измерениях одной и
той же величины в виде некоторого разброса получаемых результатов. Случайные погрешности неиз-
бежны, неустранимы и всегда присутствуют в результате измерения. Описание случайных погрешно-
стей возможно только на основе теории случайных процессов и математической статистики. В отличие
от систематических, случайные погрешности нельзя исключить из результатов измерений путем введе-
ния поправки, однако их можно существенно уменьшить путем увеличения числа наблюдений и их ста-
тистической обработки. Поэтому для получения результата, минимально отличающегося от истинного
значения измеряемой величины, проводят многократные измерения физической величины с последую-
щей математической обработкой экспериментальных данных.
Грубая погрешность (промах) – это случайная погрешность результата отдельного наблюдения,
входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных результатов
этого ряда. Они, как правило, возникают из-за ошибок или неправильных действий оператора (его пси-
хофизиологического состояния, неверного отсчета, считывания показаний с соседней шкалы прибора,
ошибок в записях или вычислениях, неправильного включения приборов или сбоев в их работе и др.).
Возможной причиной возникновения промахов также могут быть кратковременные резкие измене-
ния условий проведения измерений. Если промахи обнаруживаются в процессе измерений, то результа-
ты, их содержащие, отбрасывают. Однако чаще всего промахи выявляют только при окончательной об-
работке результатов измерений с помощью специальных статистических критериев.
В зависимости от причин возникновения различают инструментальные, методические и субъек-
тивные погрешности.