Основы математического моделирования радиотехнических систем. Монаков А.А. - 14 стр.

UptoLike

Составители: 

14
Допустим, что скорость изменения процессов
1 2
at
и
1
2
t3
значитель
но меньше, чем скорость изменения во времени гармонического сигнала
0
it
e
. Тогда, очевидно, ширина спектра сигналов
1 2
ut
,
1 2
vt
и
1 2
wt
бу
дет значительно меньше несущей частоты
0
1 . При этом функции
12
0
W 3 4 3
и
12
*
0
W 3434 , разнесенные друг от друга по частоте на рас
стояние
0
21
, не пересекаются. Тогда функция
12
0
W 3 4 3
может быть
ассоциирована с частью спектра сигнала
12
S 3
, сконцентрированной в
окрестности частоты
0
1 в области положительных частот, а функция
1
2
0
W 34 3 4
– с частью спектра
12
S 3
, сконцентрированной в окрестнос
ти частоты
0
12 в области отрицательных частот (см. рис. 1.1). При
мерный вид спектров
12
S 3
и
12
W 3
представлен на рис. 1.3, а и б.
Поскольку между
1
2
st
и
12
wt
существует связь (1.11), а верхняя
частота
В
1
спектра
12
W 3
значительно ниже несущей
0
1
(
В0
1 22 3
),
сигнал
1
2
st
может быть представлен отсчетами своей комплексной оги
бающей
1
2
3
4
, 0,1,2,wn wnT n55661
. В данном случае ПД выбирается
также на основании соотношения (1.6), однако участвующая в этом
неравенстве частота
ВВ
2F 1 2 3 соответствует верхней частоте спектра
комплексной огибающей
12
W 3
. Поэтому при одинаковом времени на
блюдения
н
T
количество отсчетов, необходимых для представления в
дискретном времени сигнала
12
wt
, значительно меньше количества
отсчетов сигнала
1
2
st
по методу несущей. Метод представления сигна
ла
1
2
st
с помощью процесса
1 2
wt
называется методом огибающей. Дан
ный метод позволяет значительно сократить объем памяти ЭВМ, ис
пользуемой для хранения сигнала
1
2
st
по сравнению с методом несу
щей. Однако данный метод имеет и недостаток: огибающая
12
wt
явля
ется комплексным процессом, что делает необходимым хранение
1
2
н
21NTT34
отсчетов и использование при моделировании комплек
сной арифметики.
1.2. Моделирование радиосигналов со случайными параметрами
Сигнал
1
2
,st3
называется сигналом со случайными параметрами,
если
1
– случайная величина (вектор), а закон изменения
12
,st3
во вре
мени известен, если известно значение случайного параметра
1
. По
скольку параметры сигнала не изменяются во времени (изменения про
исходят лишь от реализации к реализации) методы моделирования сиг
нала
12
,st3
принципиально ничем не отличаются от случая полностью
детерминированного сигнала за исключением того, что при создании
модели необходимо случайным образом изменять
1
от опыта к опыту.
Целью настоящего раздела является изложение методов генерации слу
чайных величин с заданными законами распределения вероятностей.