Экономическая эффективность и конкурентоспособность. Муромцев Д.Ю - 34 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

ПР
4
. Задачей сеанса экспертизы является выбор из четырех вариантов одного для практического внедрения. Для
принятия решения использован метод иерархического анализа, в качестве критериев учитываются энергосбережение
(
)
э
k ,
снижение доли брака
(
)
бр
k
и затраты
()
ок
k . Структура иерархии и результаты промежуточных расчетов для этого случая
приведены на рис. 4.4. Расчет рейтингов вариантов показывает:
(
)
228,0
13
=
υ
R ,
(
)
24,0
14
=
υ
R ,
()
2566,0
15
=υR ,
()
2754,0
16
=υR .
Таким образом, в качестве оптимального варианта выбирается вариант
16
υ
, в котором используются модель М
2
,
позиционная стратегия
()
Пз и техническое средство – контроллер.
Спецификация компонентов ПР
4
: выход – документация на варианты
16151413
,,,
υ
υ
υ
υ
; управление
4
Q – методика принятия
решений в условиях
определенности; ресурсы
4
S – совпадает с
2
S ; выход
4
R – документация на вариант
16
υ
.
Таким образом, рассмотренный пример показывает, что использование принципа динамической вариантности
расширяет возможности управления высокотехнологичными проектами за счет перераспределения состава альтернатив на
стадиях жизненного цикла, более полного использования поступающей информации и эволюции методов принятия решений
по мере уменьшения неопределенности при проектировании
.
4.3. МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
4.3.1. Принятие решений с использованием
байесовского подхода и экспертных оценок
Применение современных пакетов, систем и технологий, например, ERP, e-CRM, SCM, XML
1
и других, не снимает
полностью неопределенность для лица, принимающего окончательное решение, от которого может зависеть успех фирмы
или проекта. Для снижения вероятности ошибок при оперативном решении ответственных задач предлагается итерационный
алгоритм, представляющий собой комбинацию метода экспертных оценок и байесовского подхода [1, 2].
Пусть требуется из множества
{}
n
υ
υυ= ...,,,
21
V вариантов решений, показатели эффективности которых примерно
одинаковы, выбрать наиболее целесообразный
∗
υ для реализации.
Обработка результатов работы "узкой" группы экспертов показала, что их мнения не могут быть признаны
согласованными (коэффициент конкордации низок) и среди рассматриваемых вариантов нет выделяющегося "лидера".
Идея алгоритма заключается в последовательном привлечении дополнительных экспертов и подсчета для каждого
проекта
V∈υ средней апостериорной вероятности того, что этот проект является оптимальным. Работа продолжается до тех
пор, пока средняя апостериорная вероятность одного из проектов
a
υ
множества V не будет существенно выше, чем для
альтернативных проектов. При соблюдении некоторых условий на возможные исходы последующих экспертиз данный
проект
a
υ считается оптимальным.
Результат работы каждого дополнительно привлекаемого эксперта рассматривается как исход проведенного опыта, и
расчет апостериорной вероятности производится по формуле Байеса, т.е.
,,1,
)()/(
)()/(
)/(
1
)(
)(
)(
ni
HPHAP
HPHAP
AHP
n
i
iij
iij
ji
==
∑
=
(4.11)
1
ERP – Enterprise Resource Planning (планирование ресурсов предприятий), e-CRM – electronic Customer Relationship Management
(электронное управление взаимоотношениями с клиентами), SCM – Supply Chain Management (управление цепочками поставок), XML –
eXtensible Markap Language (технология для бизнес- приложений).
Система управления
Эне
р
госбе
р
ежение
Качество
Цена
С
э
= 0,36
С
к
= 0,34
С
ц
= 0,3
Рис. 4.4. Структура иерархии
υ
13
υ
14
υ
15
υ
16
0,22 0,21 0,29 0,28 0,27 0,21 0,28 0,24 0,19 0,31 0,19 0,31
υ
13
υ
14
υ
15
υ
16
υ
13
υ
14
υ
15
υ
16

Страницы