Управление качеством электронных средств. Муромцев Д.Ю - 29 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Показатель достоверности по фактору А определим по формуле (13):
0,0015
2,18
0,00069
A
Θ= =
.
Для удобства анализа полученные данные сведены в табл. 3.
Выводы при помощи дисперсионного анализа о влиянии фактора А на результативный признак можно делать на
основании следующего соображения.
3. Сводная таблица дисперсионного анализа
Источник вариации Варьирование, S
Число
степеней
свободы,
ν
Дисперсия,
2
σ
Отношение
дисперсий,
A
Θ
Предельное
отношение
(табличное),
1
Θ
Фактор А 0,006 4 0,0015 2,18 3,32
Случайная Z 0,0482 70 0,00069 – –
Общая 0,0542 74 – – –
Если окажется, например, что
2
1
2
A
A
Z
σ
Θ
=>Θ
σ
, то с надежностью, превышающей 0,99, мы должны считать расхождение
между
2
A
σ
и
2
Z
σ
не случайным, а существенным, и существенным влияние фактора А на результативный признак.
Таким образом, в рассмотренном примере
1A
Θ<Θ, и можно сделать вывод, что с надежностью, превышающей 0,99
можно считать расхождение между
2
A
σ
и
2
Z
σ
незначительным, т.е. фактор А на результативный признак оказывает
несущественное влияние.
Содержание отчета
1.
Название работы.
2.
Цель работы.
3.
Исходные данные.
4.
Заполненная комбинационная таблица.
5.
Расчет варьирования по вариантам фактора А, остаточного и общего варьирования.
6.
Расчет дисперсии по фактору А и остаточной дисперсии.
7.
Расчет показателя достоверности.
8.
Заполненная сводная таблица дисперсионного анализа.
9.
Результаты расчета с использованием пакета прикладных программ с необходимыми пояснениями.
10.
Выводы по результатам обработки данных.
11.
Список литературы.
Контрольные вопросы
1. Как применяют дисперсионный анализ на производстве?
2.
Назовите виды дисперсионного анализа.
3.
Дайте понятие дисперсии.
4.
Каков порядок обработки результатов дисперсионного анализа?
Лабораторная работа 8
АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. МОДЕЛИ АВТОРЕГРЕССИИ
Цель работы: Ознакомление с математическим аппаратом анализа временных рядов и моделями авторегрессии,
получение навыков построения простейших моделей авторегрессии стационарных временных рядов.
Общие положения
В качестве исходных данных используется временной ряд (ВР), промоделированный по формуле

Страницы