ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
7
Учитывая случайный характер погрешностей эксперимента, нужно
четко понимать, что в результате измерений мы можем лишь дать оценку
истинному значению измеряемой величины х
ист
(т.е. указать его наиболее
вероятное значение) и указать погрешность измерений (т.е. указать интервал
значений, в котором с заданной вероятностью может находиться х
ист
).
Пусть в ходе эксперимента мы n раз измеряем величину x, но из-за
случайных погрешностей, возникающих в процессе измерения, вместо
единственного истинного значения величины получаем набор значений
x
1
, x
2
…x
n
. В качестве оценки истинного значения мы примем среднее
арифметическое
x
всей серии измерений:
n
i
i 1
1
x x
n
. (3)
Еще раз подчеркнем, что
x
не есть истинное значение измеряемой величины,
а лишь некоторое приближение к нему, т.е.
ист
x x
. Обозначим через
вероятность того, что среднее арифметическое значение результатов
измерений
x
отличается от истинного значения на величину не большую, чем
x. Тогда результат измерений можно представить в виде:
x x x, ...
. (4)
Введенная таким образом вероятность носит название доверительной
вероятности или коэффициента надежности. Интервал значений от
x
x
до
x
x
называется доверительным интервалом. Очевидно, что
погрешность измерений x, определяющая полуширину доверительного
интервала, зависит от величины доверительной вероятности: чем выше
требуемая вероятность, тем шире будет доверительный интервал. Чтобы
учесть это обстоятельство погрешность измерений x представляют в виде:
,n x
x t S
, (5)
где
x
S
- стандартный доверительный интервал (так же называется
выборочным среднеквадратическим отклонением или среднеквадратической
8
погрешности среднего) рассчитывается, используя результаты измерений, по
следующей формуле:
n
2
x i
i 1
1
S x x
n n 1
. (6)
Величины
t
n,
, входящие в формулу (5), называются коэффициентами
Стьюдента и в теории вероятностей табулируются для различных n и . Их
значения в практически используемом диапазоне представлены в таблице 1.
Таблица 1. Коэффициенты Стьюдента в зависимости от числа измерений n и
доверительной вероятности .
n
0,70 0,80 0,90 0,95 0,98 0,99
2 2,0 3,1 6,3 12,7 31,8 63,7
3 1,3 1,9 2,9 4,3 7,0 9,9
4 1,3 1,6 2,4 3,2 4,5 5,8
5 1,2 1,5 2,1 2,8 3,7 4,6
6 1,2 1,5 2,0 2,6 3,4 4,0
7 1,1 1,4 1,9 2,4 3,1 3,7
8 1,1 1,4 1,9 2,4 3,0 3,5
9 1,1 1,4 1,9 2,3 2,9 3,4
10 1,1 1,4 1,8 2,3 2,8 3,3
15 1,1 1,3 1,8 2,1 2,6 3,0
20 1,1 1,3 1,7 2,1 2,5 2,9
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1,0 1,3 1,6 2,0 2,3 2,6
7 8 Учитывая случайный характер погрешностей эксперимента, нужно погрешности среднего) рассчитывается, используя результаты измерений, по четко понимать, что в результате измерений мы можем лишь дать оценку следующей формуле: истинному значению измеряемой величины хист (т.е. указать его наиболее 1 n 2 Sx xi x . (6) вероятное значение) и указать погрешность измерений (т.е. указать интервал n n 1 i1 значений, в котором с заданной вероятностью может находиться хист). Величины t ,n , входящие в формулу (5), называются коэффициентами Пусть в ходе эксперимента мы n раз измеряем величину x, но из-за Стьюдента и в теории вероятностей табулируются для различных n и . Их случайных погрешностей, возникающих в процессе измерения, вместо значения в практически используемом диапазоне представлены в таблице 1. единственного истинного значения величины получаем набор значений x1, x2…xn. В качестве оценки истинного значения мы примем среднее арифметическое x всей серии измерений: Таблица 1. Коэффициенты Стьюдента в зависимости от числа измерений n и 1 n доверительной вероятности . x xi . (3) n i 1 Еще раз подчеркнем, что x не есть истинное значение измеряемой величины, 0,70 0,80 0,90 0,95 0,98 0,99 n а лишь некоторое приближение к нему, т.е. x x ист . Обозначим через 2 2,0 3,1 6,3 12,7 31,8 63,7 вероятность того, что среднее арифметическое значение результатов 3 1,3 1,9 2,9 4,3 7,0 9,9 измерений x отличается от истинного значения на величину не большую, чем 4 1,3 1,6 2,4 3,2 4,5 5,8 x. Тогда результат измерений можно представить в виде: 5 1,2 1,5 2,1 2,8 3,7 4,6 x x x, ... . (4) 6 1,2 1,5 2,0 2,6 3,4 4,0 Введенная таким образом вероятность носит название доверительной 7 1,1 1,4 1,9 2,4 3,1 3,7 вероятности или коэффициента надежности. Интервал значений от x x 8 1,1 1,4 1,9 2,4 3,0 3,5 до x x называется доверительным интервалом. Очевидно, что 9 1,1 1,4 1,9 2,3 2,9 3,4 погрешность измерений x, определяющая полуширину доверительного 10 1,1 1,4 1,8 2,3 2,8 3,3 интервала, зависит от величины доверительной вероятности: чем выше 15 1,1 1,3 1,8 2,1 2,6 3,0 требуемая вероятность, тем шире будет доверительный интервал. Чтобы 20 1,1 1,3 1,7 2,1 2,5 2,9 учесть это обстоятельство погрешность измерений x представляют в виде: ... ... ... ... ... ... ... x t ,nSx , (5) 1,0 1,3 1,6 2,0 2,3 2,6 где Sx - стандартный доверительный интервал (так же называется выборочным среднеквадратическим отклонением или среднеквадратической
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- …
- следующая ›
- последняя »