Обработка и представление результатов измерений. Нагулин К.Ю - 4 стр.

UptoLike

7
Учитывая случайный характер погрешностей эксперимента, нужно
четко понимать, что в результате измерений мы можем лишь дать оценку
истинному значению измеряемой величины х
ист
(т.е. указать его наиболее
вероятное значение) и указать погрешность измерений (т.е. указать интервал
значений, в котором с заданной вероятностью может находиться х
ист
).
Пусть в ходе эксперимента мы n раз измеряем величину x, но из-за
случайных погрешностей, возникающих в процессе измерения, вместо
единственного истинного значения величины получаем набор значений
x
1
, x
2
…x
n
. В качестве оценки истинного значения мы примем среднее
арифметическое
x
всей серии измерений:
n
i
i 1
1
x x
n
. (3)
Еще раз подчеркнем, что
x
не есть истинное значение измеряемой величины,
а лишь некоторое приближение к нему, т.е.
ист
x x
. Обозначим через
вероятность того, что среднее арифметическое значение результатов
измерений
x
отличается от истинного значения на величину не большую, чем
x. Тогда результат измерений можно представить в виде:

. (4)
Введенная таким образом вероятность носит название доверительной
вероятности или коэффициента надежности. Интервал значений от
x
x
до
x
x
называется доверительным интервалом. Очевидно, что
погрешность измерений x, определяющая полуширину доверительного
интервала, зависит от величины доверительной вероятности: чем выше
требуемая вероятность, тем шире будет доверительный интервал. Чтобы
учесть это обстоятельство погрешность измерений x представляют в виде:
,n x
x t S
, (5)
где
x
S
- стандартный доверительный интервал (так же называется
выборочным среднеквадратическим отклонением или среднеквадратической
8
погрешности среднего) рассчитывается, используя результаты измерений, по
следующей формуле:
n
2
x i
i 1
1
S x x
n n 1
. (6)
Величины
t
n,
, входящие в формулу (5), называются коэффициентами
Стьюдента и в теории вероятностей табулируются для различных n и . Их
значения в практически используемом диапазоне представлены в таблице 1.
Таблица 1. Коэффициенты Стьюдента в зависимости от числа измерений n и
доверительной вероятности .
n
0,70 0,80 0,90 0,95 0,98 0,99
2 2,0 3,1 6,3 12,7 31,8 63,7
3 1,3 1,9 2,9 4,3 7,0 9,9
4 1,3 1,6 2,4 3,2 4,5 5,8
5 1,2 1,5 2,1 2,8 3,7 4,6
6 1,2 1,5 2,0 2,6 3,4 4,0
7 1,1 1,4 1,9 2,4 3,1 3,7
8 1,1 1,4 1,9 2,4 3,0 3,5
9 1,1 1,4 1,9 2,3 2,9 3,4
10 1,1 1,4 1,8 2,3 2,8 3,3
15 1,1 1,3 1,8 2,1 2,6 3,0
20 1,1 1,3 1,7 2,1 2,5 2,9
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1,0 1,3 1,6 2,0 2,3 2,6
                                                                           7                                                                                  8
     Учитывая случайный характер погрешностей эксперимента, нужно               погрешности среднего) рассчитывается, используя результаты измерений, по
четко понимать, что в результате измерений мы можем лишь дать оценку            следующей формуле:
истинному значению измеряемой величины хист (т.е. указать его наиболее                                                1      n
                                                                                                                                          2
                                                                                                          Sx                   xi  x  .                 (6)
вероятное значение) и указать погрешность измерений (т.е. указать интервал                                       n  n  1 i1

значений, в котором с заданной вероятностью может находиться хист).             Величины t ,n , входящие в формулу (5), называются коэффициентами
     Пусть в ходе эксперимента мы n раз измеряем величину x, но из-за           Стьюдента и в теории вероятностей табулируются для различных n и . Их
случайных погрешностей, возникающих в процессе измерения, вместо                значения в практически используемом диапазоне представлены в таблице 1.
единственного истинного значения величины получаем набор значений
x1, x2…xn. В качестве оценки истинного значения мы примем среднее
арифметическое x всей серии измерений:                                          Таблица 1. Коэффициенты Стьюдента в зависимости от числа измерений n и
                              1 n                                               доверительной вероятности .
                           x   xi .                                     (3)
                              n i 1
                                                                                     
Еще раз подчеркнем, что x не есть истинное значение измеряемой величины,                     0,70      0,80       0,90           0,95          0,98   0,99
                                                                                     n
а лишь некоторое приближение к нему, т.е. x  x ист . Обозначим через 
                                                                                     2       2,0        3,1        6,3           12,7          31,8   63,7
вероятность   того, что среднее арифметическое значение результатов                  3       1,3        1,9        2,9            4,3          7,0    9,9
измерений x отличается от истинного значения на величину не большую, чем             4       1,3        1,6        2,4            3,2          4,5    5,8
x. Тогда результат измерений можно представить в виде:                              5       1,2        1,5        2,1            2,8          3,7    4,6
                           x  x  x,  ... .                         (4)        6       1,2        1,5        2,0            2,6          3,4    4,0
Введенная таким образом вероятность  носит название доверительной                   7       1,1        1,4        1,9            2,4          3,1    3,7
вероятности или коэффициента надежности. Интервал значений от x  x                 8       1,1        1,4        1,9            2,4          3,0    3,5
до   x  x   называется доверительным интервалом. Очевидно, что                     9       1,1        1,4        1,9            2,3          2,9    3,4
погрешность измерений x, определяющая полуширину доверительного                    10       1,1        1,4        1,8            2,3          2,8    3,3
интервала, зависит от величины доверительной вероятности: чем выше                  15       1,1        1,3        1,8            2,1          2,6    3,0
требуемая вероятность, тем шире будет доверительный интервал. Чтобы
                                                                                    20       1,1        1,3        1,7            2,1          2,5    2,9
учесть это обстоятельство погрешность измерений x представляют в виде:             ...      ...        ...        ...            ...          ...    ...
                           x  t ,nSx ,                                 (5)               1,0        1,3        1,6            2,0          2,3    2,6

где Sx - стандартный доверительный интервал (так же называется
выборочным среднеквадратическим отклонением или среднеквадратической