Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 122 стр.

отношение между переменными х и у, при этом x ∈ X и y ∈ Y , как и в методе FMP.
Заключение В заменяется нечетким заключением в форме «является ли у B′» или «у есть B′».
При этом нечеткое множество B' не равно нечеткому множеству B, используемому в
заключении правила нечеткой продукции. Целью вывода методом обратной нечеткой
цепочки рассуждений является установление истинности условия правила нечеткой продук-
ции в форме: «является ли х A′» или «х есть A'?». В этом случае заключение по правилу FMT
получается как функция принадлежности нечеткого множества A′ на основе функции
принадлежности заключения A′ и функции принадлежности нечеткой импликации как
соответствующего нечеткого отношения с использованием одного из методов нечеткой
композиции (Б.1.2) – (Б.1.8).
        Принципиальное различие между обратными методами вывода заключений в
нечетких и обычных системах продукций заключается в том, что применительно к системам
нечетких продукций функции принадлежности условий неизвестны и должны быть как-то
заданы. Процесс обратного вывода в системах нечетких продукций начинается с
подстановки отдельных интересующих нас значений функции принадлежности заключений
в правые части соответствующих правил нечетких продукций, которые в этом случае
становятся активными. После анализа каждого из активных правил находятся функции
принадлежности условий, которые используются в этих правилах. Эти функции
принадлежности условий принимаются в качестве подцелей, которые могут быть
использованы в качестве функций принадлежности новых заключений в рассматриваемой
базе правил нечетких продукций.
        Процесс вывода обратным методом также имеет рекурсивный (итеративный)
характер. Он может быть остановлен либо в случае отсутствия новых активных правил, либо
в случае получения значений функций принадлежности условий, которые подтверждаются
фактами проблемной области. Подобное подтверждение условий характеризует успех
процесса вывода и справедливость значений функции принадлежности исходных
заключений.

3. Этапы логического вывода
       Системы нечеткого вывода предназначены для преобразования значений входных
переменных процесса управления в выходные переменные на основе использования
нечетких правил продукционного вида. Для этого системы нечеткого вывода должны
содержать базу правил нечетких продукций и реализовывать нечеткий вывод заключений на
основе посылок или условий, представленных в форме нечетких лингвистических
высказываний.
       Таким образом, основными этапами нечеткого вывода являются:
       1. Формирование базы правил систем нечеткого вывода.
       2. Фаззификация входных переменных.
       3. Агрегирование подусловий в нечетких правилах продукций.
       4. Активизация или композиция подзаключений в нечетких правилах продукций.
       5. Аккумулирование заключений нечетких правил продукций.
       Ниже рассматриваются основные особенности каждого из этих этапов.
       Формирование базы правил. База правил систем нечеткого вывода предназначена
для формального представления эмпирических знаний или знаний экспертов в той или иной
проблемной области. В системах нечеткого вывода используются правила нечетких про-
дукций, в которых условия и заключения сформулированы в терминах нечетких
лингвистических высказываний рассмотренных выше видов. Совокупность таких правил
будем далее называть базами правил нечетких продукций. База правил нечетких продукций
представляет собой конечное множество правил нечетких продукций, согласованных
относительно используемых в них лингвистических переменных.
       Согласованность правил относительно используемых лингвистических переменных

                                          122