Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 45 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВСГУТУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

45
Тогда имеем векторы а
1
=(2,1,3), а
2
=(1,2,1), а
3
=(3,3,2), которые соответствуют Д
1
, Д
2
,
Д
3
.
Формирование опорных ситуаций в виде векторных оценок и их сравнение.
Сформируем список векторных оценок первой опорной ситуации L
1
. Первую опорную
ситуацию составляет вектор (1,1,1) – лучшие значения оценок соответственно по 1, 2 и 3-му
критериям. Сформируем список векторных оценок опорных ситуаций:
L
1
= {211, 311, 121, 131, 112, 113}.
Сравним полученные векторные оценки первой опорной ситуации между собой. Для
этого составим матрицу парных сравнений А = ||a
ij
||, используя правило (2.37). Исходная
матрица А задается матрицей (2.38), в которой эксперт должен проставить значения степеней
предпочтения по правилу, определенному в (2.37).
Допустим, что эксперт указал, что оценка (211) лучше, чем (121). Тогда матрица А
будет иметь вид (2.40). Заметим, что сравнение (211) с (131) сделано на основе
транзитивности: (211) лучше (121), а (121) лучше, чем (131) в исходной матрице.
2113
12112
002131
0012121
00002311
001112211
113112131121311211
=A
(2.40)
Пусть полностью заполненная экспертами матрица имеет вид (2.41).
2113
12112
332131
3312121
11112311
111112211
113112131121311211
=A
(2.41)
Изучение вопросов
разработки систем,
работающих в
условиях
неопределенности
Изучение теоретических
вопросов разработки баз
данных
Изучение средств
построения
формальных моделей
Рисунок 2.5 - Базовая шкала критерия «Научные интересы кафедры»
21 3
Углубляются знания по
дисциплине «Системы
искусственного
интеллекта»
Углубляются знания по
дисциплине
«Функциональное
программирование»
Углубляются знания
по дисциплине «Базы
данных»
1 2 3
Рисунок 2.6 - Базовая шкала критерия «Дальнейшее углубление
теоретических знаний». 
              1                              2                               3


         Изучение вопросов          Изучение теоретических           Изучение средств
         разработки систем,         вопросов разработки баз          построения
         работающих в условиях      данных                           формальных моделей
         неопределенности
         Рисунок 2.5 - Базовая шкала критерия «Научные интересы кафедры»


                  1                                  2                           3


            Углубляются знания по       Углубляются знания по          Углубляются знания
            дисциплине «Системы         дисциплине                     по дисциплине «Базы
            искусственного              «Функциональное                данных»
            интеллекта»                 программирование»

              Рисунок 2.6 - Базовая шкала критерия «Дальнейшее углубление
                                  теоретических знаний».
      Тогда имеем векторы а1=(2,1,3), а2=(1,2,1), а3=(3,3,2), которые соответствуют Д1, Д2,
Д3.
      Формирование опорных ситуаций в виде векторных оценок и их сравнение.
Сформируем список векторных оценок первой опорной ситуации L1. Первую опорную
ситуацию составляет вектор (1,1,1) – лучшие значения оценок соответственно по 1, 2 и 3-му
критериям. Сформируем список векторных оценок опорных ситуаций:
      L1 = {211, 311, 121, 131, 112, 113}.
      Сравним полученные векторные оценки первой опорной ситуации между собой. Для
этого составим матрицу парных сравнений А = ||aij||, используя правило (2.37). Исходная
матрица А задается матрицей (2.38), в которой эксперт должен проставить значения степеней
предпочтения по правилу, определенному в (2.37).
      Допустим, что эксперт указал, что оценка (211) лучше, чем (121). Тогда матрица А
будет иметь вид (2.40). Заметим, что сравнение (211) с (131) сделано на основе
транзитивности: (211) лучше (121), а (121) лучше, чем (131) в исходной матрице.
                                 211 311 121 131 112 113
                           211      2    1       1       1   0   0
                           311           2       0       0   0   0
                       A = 121                   2       1   0   0                           (2.40)
                           131                           2   0   0
                           112                               2   1
                           113                                   2
      Пусть полностью заполненная экспертами матрица имеет вид (2.41).
                              211 311 121 131 112 113
                         211 2      1    1    1   1    1
                         311        2    1    1   1    1
                     A = 121             2    1   3    3                                     (2.41)
                         131                  2   3    3
                         112                      2    1
                         113                           2

                                                     45

Страницы