Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 44 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВСГУТУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

44
Отсортировав элементы вектора
i
a
v
′
по возрастанию рангов, получим вектор
i
a
v
′
′
,
который позволяет выполнить окончательную ранжировку альтернатив.
Рассмотрим пример ранжирования множества дисциплин-претендентов на включение
их в национально-региональный компонент (НРК) учебного плана специальности.
Предположим, что имеются три дисциплины-претендента на включение в НРК: Д
1
(Реляционные исчисления), Д
2
(Нечеткая логика) и Д
3
(Лямбда-исчисления).
Формирование критериального описания альтернатив. Выделим следующие критерии
оценивания альтернатив: К
1
- научные интересы кафедры, К
2
- существующие и
перспективные потребности региона, К
3
- углубление теоретических знаний. В общем случае
количество альтернатив и критериев может быть произвольным. Критериальное описание
дисциплин-претендентов приведено в таблице 2.3.
Таблица 2.3 - Критериальное описание альтернативных дисциплин-претендентов
Критерии
Дисциплины
К
1
научные интересы
кафедры
К
2
потребности региона
К
3
углубление
теоретических знаний
Д
1
Изучение теоретических
вопросов разработки баз
данных
Большая потребность в
специалистах, умеющих грамотно
разрабатывать распределенные
базы данных
Углубляются знания
по дисциплине «Базы
данных»
Д
2
Изучение вопросов
разработки систем,
работающих в условиях
неопределенности
Появляется потребность в
специалистах, обладающих
знаниями решения задач принятия
решений в условиях
неопределенности
Углубляются знания
по дисциплине
«Системы
искусственного
интеллекта»
Д
3
Изучение средств
построения формальных
моделей
В перспективе появится
потребность в специалистах,
умеющих разрабатывать системы
искусственного интеллекта
Углубляются знания
по дисциплине
«Функциональное
программирование»
Формирование соответствия базовых и лингвистических шкал оценки критериев. В
соответствии с критериальными оценками лингвистическая шкала каждого критерия
сопоставляется с базовой (количественной) шкалой, при этом самая высокая оценка
принимается за 1, следующая за ней оценивается как 2 и т.д. На рисунках 2.4-2.6
представлены соответствия лингвистических шкал критериев с базовыми шкалами.
Появляется потребность
в специалистах,
обладающих
знаниями
решения задач принятия
решений в условиях
неопределенности
Большая потребность в
специалистах, умеющих
грамотно
разрабатывать
распределенные базы
д
анных
В перспективе появится
потребность в
специалистах, умеющих
разрабатывать
системы
искусственного интеллекта
1 2 3
Рисунок 2.4 - Базовая шкала критерия «Существующие и
перспективные потребности региона». 
     Отсортировав элементы вектора v a′ i по возрастанию рангов, получим вектор v a′′i ,
который позволяет выполнить окончательную ранжировку альтернатив.
     Рассмотрим пример ранжирования множества дисциплин-претендентов на включение
их в национально-региональный компонент (НРК) учебного плана специальности.
Предположим, что имеются три дисциплины-претендента на включение в НРК: Д1
(Реляционные исчисления), Д2 (Нечеткая логика) и Д3 (Лямбда-исчисления).
     Формирование критериального описания альтернатив. Выделим следующие критерии
оценивания альтернатив: К1 - научные интересы кафедры, К2 - существующие и
перспективные потребности региона, К3 - углубление теоретических знаний. В общем случае
количество альтернатив и критериев может быть произвольным. Критериальное описание
дисциплин-претендентов приведено в таблице 2.3.

Таблица 2.3 - Критериальное описание альтернативных дисциплин-претендентов
     Критерии                 К1                            К2                               К3
                    научные интересы                                                углубление
Дисциплины                                    потребности региона
                    кафедры                                                         теоретических знаний
                                              Большая потребность в
                    Изучение теоретических                                          Углубляются знания
                                              специалистах, умеющих грамотно
     Д1             вопросов разработки баз
                                              разрабатывать распределенные
                                                                                    по дисциплине «Базы
                    данных                                                          данных»
                                              базы данных
                                              Появляется потребность в              Углубляются знания
                    Изучение вопросов
                                              специалистах, обладающих              по дисциплине
                    разработки систем,
     Д2             работающих в условиях
                                              знаниями решения задач принятия       «Системы
                                              решений в условиях                    искусственного
                    неопределенности
                                              неопределенности                      интеллекта»
                                              В перспективе появится                Углубляются знания
                    Изучение средств
                                              потребность в специалистах,           по дисциплине
     Д3             построения формальных
                                              умеющих разрабатывать системы         «Функциональное
                    моделей
                                              искусственного интеллекта             программирование»

     Формирование соответствия базовых и лингвистических шкал оценки критериев. В
соответствии с критериальными оценками лингвистическая шкала каждого критерия
сопоставляется с базовой (количественной) шкалой, при этом самая высокая оценка
принимается за 1, следующая за ней оценивается как 2 и т.д. На рисунках 2.4-2.6
представлены соответствия лингвистических шкал критериев с базовыми шкалами.

                1                               2                               3


          Появляется потребность       Большая потребность в        В перспективе появится
          в специалистах,              специалистах, умеющих        потребность в
          обладающих знаниями          грамотно разрабатывать       специалистах, умеющих
          решения задач принятия       распределенные базы          разрабатывать системы
          решений в условиях           данных                       искусственного интеллекта
          неопределенности
                Рисунок 2.4 - Базовая шкала критерия «Существующие и
                        перспективные потребности региона».




                                                    44

Страницы