Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 49 стр.

Таблица 2.6 - Пример вопроса анкеты
Какова, на ваш взгляд, степень компетентности экспертов в области компонентных
технологий разработки распределенных систем?
                                             Лингвистическая шкала оценок
№ п/п   Эксперт
                            очень высокая          высокая             средняя
1.         А.А. Иванов
2.         В.В. Петров
3.         Б.Б. Сидоров
     …       …             …                …                 …
     В рассматриваемом примере вопроса оцениваемыми альтернативами являются
эксперты. Так как абсолютным знанием не может обладать никто и никогда, то введена
лингвистическая шкала оценок с нечеткими значениями, которую можно соотнести с
числовым эквивалентом. Тогда, к примеру, можно предложить шкалу оценивания,
приведенную в таблице 2.7.

Таблица 2.7 - Шкала оценивания
Степень компетентности                         Числовой эквивалент
Очень высокая                                  0,9
Высокая                                        0,7
Средняя (невысокая)                            0,5

     Заметим, что низкая степень компетентности или отсутствие таковой нас не
интересуют и поэтому не рассматриваются, так как можно предположить, что эксперты
выбираются по определенным критериям и не могут обладать низкой степенью
компетентности.
     Далее, пусть некоторого эксперта Е будут оценивать N других экспертов. Оценки всех
экспертов сводятся в таблице 2.8.

Таблица 2.8 - Оценки компетентности эксперта Е
                              Степень компетентности эксперта
Эксперты                                                        Степень доверия ЛПР
                              Е
Эксперт 1                     p1                                t1
...                           ...                               ...
Эксперт N                     pn                                tn


       В таблице 2.8 появилась новая величина – степень доверия ЛПР. Определим ее как
безразмерную величину в диапазоне от 0 (отсутствие доверия) до 1 (полное доверие). Будем
считать, что эта величина выражает степень доверия ЛПР к степени знания конкретного
субъекта о конкретном объекте. Так, в таблице 2.8 величина t1 выражает степень доверия
ЛПР к тому, что оценка степени компетентности эксперта Е, данная экспертом 1, равна p1.
Поскольку каждый объект оценивания в данном методе оценивается несколькими
субъектами, то для сведения набора степеней доверия объекта оценки к одной
(интегральной) степени доверия нам потребуется соответствующая функция. Обозначим ее
как
                       V = ϕ (p,t),                                           (2.43)
т.е. аргументами функции являются наборы степеней компетентности и степеней доверия.
       Важно отметить, что функция (2.43) позволяет не только получить интегральную
степень доверия для каждого объекта оценивания, но и рассчитать обобщенную степень
доверия для всей работы. Полученную таким образом величину можно рассматривать как
степень достоверности оценки.


                                            49