Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 51 стр.

                              Рисунок 2.8 - Структура нечеткого регулятора
     Для адаптации аппарата нечеткого регулятора2 к задачам распределения
организационного управления необходимо рассмотреть методы и алгоритмы, лежащие в
основе реализации первых двух процедур. Эти процедуры связаны с подготовкой исходной
информации и правил для нечеткого регулятора, остальные можно использовать без
изменения.
     Правила работают с лингвистическими переменными, которые готовятся в процедуре
фаззификации. Поэтому рассмотрим методы, реализующие данную процедуру, а затем -
формирование базы правил системы нечеткого вывода.

2.4.1 Методы введения в нечеткость
      Процедура фаззификации реализуется на основе методов введения в нечеткость и
определяется следующим образом.
      Определение 2.1. Фаззификация – это процедура преобразования входных данных в
значения функций принадлежности элементов нечетких множеств входных лингвистических
переменных, описываемых кортежем (А.2.2).
      Для выполнения данной процедуры необходимо сформировать элементы кортежей
лингвистических переменных [53]. Лингвистическая переменная описывается кортежем вида
<β, T, U, G, M>, где β - имя лингвистической переменной; Т – множество ее значений
(термов), представляющих собой наименование нечетких переменных, областью
интерпретации каждой является множество U, называемое универсальным множеством
лингвистической переменной; G - синтаксическая процедура формирования терм-множества
Т; М – семантическая процедура формирования нечетких множеств элементов множества Т.

     Рассмотрим данные, на основе которых формируются лингвистические переменные.
Так как нами принято решение о том, что методы нечеткого регулирования будем
использовать при решении задач распределения, то исходные данные нечеткого регулятора
формируются в основном на базе полученных в разделе 2.2.2 множеств альтернатив-
распределений. При генерации множеств альтернатив-распределений нами осуществлено
разбиение признаков X = {x1 , Κ , x k } множеств объектов U={U1, …,Un} и признаков
Y = { y1 , Κ , y k ) множеств объектов V={V1, …,Vm}. Множества X и Y были разбиты на
подмножества: простых X 1 ⊆ X и составных X 2 ⊆ X признаков. На базе подмножеств
признаков Х1 и Y1 построены классы эквивалентностей на множествах объектов U и V и
сформировано множество альтернатив-распределений A={аi| ai=(ui,vi), ui, vi описываются
множеством признаков Х1 и Y1 соответственно}, которое определяется по формуле (2.18).
Альтернатива сформирована по соответствию друг другу признаков xr∈Х1 и ys∈Y1, имеющих
четкий характер. Для оценки альтернативы аi необходимо проанализировать составные
2
    Полное описание аппарата нечеткого регулятора приведено в Приложении Б.
                                                     51