Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 53 стр.

       - неопределенности типа очень, слабо, более или менее и т.п.
       Тогда подмножества первичных элементов Т' и составных элементов Т′' множества Т
можно определить следующим образом.
       Определение 2.5. Множество первичных элементов Т' – это множество нечетких
переменных Т'⊆ Т, у которых первый элемент кортежей есть первичный термин.
       Определение 2.6. Множество составных элементов Т'' – это множество нечетких
переменных Т''⊆ Т, у которых первый элемент кортежей есть составной термин,
представляющий собой сочетание некоторых элементарных терминов.
       Рассмотрим формирование терминов множества Т как объединения множеств
первичных и составных терминов с использованием лингвистических неопределенностей:
       - определяется множество первичных элементов Т' на универсальном множестве U, и
каждому элементу сопоставляется некоторый осмысленный для данной задачи первичный
термин;
       - формируется множество лингвистических неопределенностей N и определяются их
операторы;
       - формируются       составные   термины     множества     Т'' путем   применения
неопределенностей к первичным терминам Т';
       - формируются термины элементов множества Т объединением множеств Т' и Т'': Т =
Т' ∪Т''.
       Определение первичных терминов. В задачах управления учебным процессом всегда
можно сформировать трехэлементное терм-множество T′={t1, t2, t3}. В этом множестве
элемент t2 является нечеткой переменной Normal, как правило, соответствующей
нормативному значению. Нечеткая переменная t1 = LowNormal играет роль минимального
значения ограничения, допустимого при решении задачи, нечеткая переменная
t3 = HighNormal – максимального значения.
       В основном нечеткая переменная t2 может принадлежать множеству N (множество
нормативных данных, извлеченных из документов, регламентирующих учебный процесс)
или одному из множеств нечетких признаков X, Y, распределяемых объектов P, Q. Например,
если анализируется входная лингвистическая переменная «объем педагогической нагрузки
преподавателя», то Normal может соответствовать средней, HighNormal – максимально
возможной, LowNormal – минимально возможной педагогической нагрузке преподавателя,
принятой в данном вузе. Эти данные описаны в нормативных документах по учебному
процессу.
       В примере, приведенном в конце раздела 2.2, сформировано множество альтернатив
A={аi| ai=(ui,vi)} на основе соответствия друг другу значений элементов пары признаков
(х2, у2), т.е. при соответствии вида учебного занятия и типа аудитории: для лекционных
занятий назначены лекционные аудитории, для практических занятий – аудитории,
предназначенные для проведения практических занятий, и т.д. В качестве наименования βх
лингвистической переменной x4 данного примера может быть количество студентов в группе
x4. Тогда в множестве первичных терминов Т' нечеткие переменные LowNormal, Normal и
HighNormal расшифровываются следующим образом. Нечеткая переменная Normal
соответствует переменной y3 – количество посадочных мест в аудитории, LowNormal –
минимально возможное количество недостающих мест в аудитории,              HighNormal –
максимально возможное количество превышающих мест в аудитории. В этом примере
нечеткие переменные выбираются из множества признаков Y распределяемого объекта Q.
       При оценивании каких-либо предпочтений нечеткие переменные t′ множества
первичных терминов Т' могут играть следующие роли. LowNormal – не очень хорошее
предпочтение, Normal – хорошее и HighNormal – отличное.
       Таким образом, будем считать, что множество первичных терминов в задачах
управления учебным процессом в основном состоит из трех элементов: T′={LowNormal,
Normal, HighNormal}.
       Формирование составных терминов. Для получения составных терминов
                                            53