Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 50 стр.

2.4 Методы нечеткого регулирования в задачах управления
учебным процессом
      В задачах управления учебным процессом методы экспертной оценки альтернатив
будем применять тогда, когда мощность множества альтернатив и ограничений не велика, в
противном случае эксперту трудно выполнить их оценку. Большие мощности множества
альтернатив появляются при решении задач распределения. В этом случае будем
использовать для оценки альтернатив методы нечеткого регулирования, которые нашли
отражение в аппарате построения нечеткого регулятора. В основу нечетких регуляторов
положен механизм нечеткого логического вывода.
      Данные методы, как правило, применяются при решении задач автоматического
управления. В работе предлагается адаптировать их для решения задач организационного
управления. Это связано с тем, что задачам распределения при управлении учебным
процессом всегда сопутствуют нечеткие входные данные и решение задач характеризуется
значительным влиянием человека. Именно это подтверждает обоснованность выбора
данного аппарата. Нечеткий регулятор позволяет оценить множество альтернатив большой
мощности, при ранжировании (распределении) которых используется множество
ограничений. Основным средством обеспечения данной возможности являются решающие
правила, которые предназначены в данном случае для отражения влияния человека на
оценку и выбор альтернатив. При этом выбор альтернатив осуществляется как вывод
единственного решения.
      Таким образом, с целью решения вопросов адаптации рассмотрим структуру нечеткого
регулятора и опишем методы, которые необходимо разработать. Нечеткий регулятор [4]
состоит из пяти функциональных блоков (рисунок 2.8):
      - блок фаззификации, преобразующий численные входные значения в степени
соответствия лингвистическим переменным;
      - база правил, содержащая набор нечетких правил типа «если-то»;
      - база данных, в которой определены функции принадлежности нечетких множеств,
используемых в нечетких правилах;
      - блок принятия решений, совершающий операции вывода на основании имеющихся
правил;
      - блок дефаззификации, преобразующий результаты вывода в численные значения.
      Традиционно база правил и база данных объединяются в общий блок – база знаний.
      Процедура нечеткого вывода, осуществляемая в нечетком регуляторе, включает в себя
пять следующих процедур:
      - формирование базы правил системы нечеткого вывода;
      - преобразование входных переменных в значения функций принадлежности
элементов нечетких множеств входных лингвистических переменных (фаззификация);
      - сопоставление между собой значений функций принадлежности различных
входных переменных для получения веса каждого правила (агрегация);
      - определение выходных нечетких значений в продукции (аккумуляция);
      - преобразование значений принадлежности выходных переменных в выходное
значение (дефаззификация).




                                          50